Los trabajos que aparecerán nuevos gracias a ChatGPT, Midjourney y compañía

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El avance de la inteligencia artificial (IA) generativa está revolucionando el mercado laboral, y es que, aunque su adopción implica la posible eliminación de algunos trabajos, también se abren muchas oportunidades laborales. En este artículo, exploraremos las nuevas carreras que podría crear la IA generativa y cómo impactará el mercado laboral.

La IA generativa y sus implicaciones

La IA generativa es una forma de IA que utiliza prompts o estímulos para producir contenido o conversaciones, a diferencia de la IA tradicional que se enfoca en patrones, decisiones o clasificación de datos. Con la creciente adopción de chatbots y herramientas generativas como ChatGPT, Bing Chat o Google Bard, la IA generativa se está convirtiendo en una herramienta habitual para la comunicación y el marketing. Incluso en campos como la programación o el diseño gráfico, la IA generativa está ganando terreno.

Sin embargo, la adopción de la IA generativa también significa la posible eliminación de algunos trabajos, como la atención al cliente, la contabilidad y la manufactura, que podrían ser reemplazados por chatbots, software y maquinaria inteligente.

Nuevos trabajos en IA generativa

Aunque la adopción de la IA generativa podría significar la eliminación de algunos trabajos, también generará una serie de nuevos empleos, especialmente en el desarrollo y mantenimiento de la IA y la automatización. Algunas de las nuevas oportunidades laborales que podrían surgir son:

Data detectives o científicos de datos

Los científicos de datos y analistas serán cada vez más importantes en la creación y análisis de grandes conjuntos de datos. Los data detectives deberán ser capaces de identificar y analizar patrones complejos y desarrollar algoritmos para resolver problemas específicos.

Ingenieros de prompts

Los ingenieros de prompts serán responsables de diseñar y optimizar los estímulos utilizados por la IA generativa para producir contenido o conversaciones específicas. Estos ingenieros deben tener una comprensión profunda de la psicología del lenguaje y la comunicación.

Ingenieros en robótica

La robótica es un campo que se está expandiendo rápidamente, y la IA generativa puede ser una herramienta valiosa para su desarrollo. Los ingenieros en robótica serán responsables de diseñar y construir robots capaces de interactuar con humanos de forma inteligente.

Especialistas en aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una técnica clave para el desarrollo de la IA, y los especialistas en este campo serán cada vez más importantes. Estos expertos en aprendizaje automático deben tener una sólida comprensión de la estadística y las matemáticas.

Entrenadores de IA

Los entrenadores de IA serán responsables de enseñar a la IA cómo responder a diferentes estímulos. Deben tener una comprensión profunda del comportamiento humano y la psicología.

Los desafíos de la IA generativa

Aunque la IA generativa tiene un gran potencial para crear nuevas oportunidades laborales, también plantea desafíos significativos. Uno de los principales desafíos es la ética. La IA generativa puede ser utilizada para crear contenido engañoso o discriminatorio, y es importante establecer regulaciones para garantizar que la IA generativa se utilice de manera responsable y ética.

Otro desafío importante es la necesidad de una formación continua. Los trabajos relacionados con la IA generativa requieren habilidades y conocimientos especializados que pueden cambiar rápidamente a medida que evoluciona la tecnología. Los profesionales deben estar dispuestos a aprender y actualizar constantemente sus habilidades y conocimientos para mantenerse relevantes en el mercado laboral.

Como veis, la IA generativa es una tecnología innovadora y emocionante que tiene el potencial de cambiar significativamente el mercado laboral. A medida que la tecnología evoluciona, se crearán nuevas oportunidades laborales y se reemplazarán algunos trabajos existentes. Sin embargo, es importante abordar los desafíos éticos y de formación continua para garantizar que la IA generativa se utilice de manera responsable y se maximicen sus beneficios para la sociedad.