ChatGPT escribe como un humano, tiene un conocimiento inmenso de una gran variedad de temas, y muestra mucha seguridad con lo que dice, aunque sea falso.
Es fácil pensar que se trata de un bot inteligente, de una Inteligencia Artificial realmente inteligente, pero eso no es posible, aún estamos lejos de conseguir algo así.
¿Cómo se define la inteligencia?
Para entender el tema primero necesitamos conocer la definición de inteligencia.
La inteligencia se refiere a la capacidad de una persona para aprender, comprender y aplicar conocimientos y habilidades para resolver problemas y adaptarse al entorno. La inteligencia también puede ser medida a través de pruebas estandarizadas de inteligencia, como el Test de Cociente Intelectual (IQ). Sin embargo, existen varias teorías sobre cómo se define y mide la inteligencia, y no hay una definición universalmente aceptada.
El caso es que se trata de adaptación en tiempo real al contexto que estamos viviendo.
Teniendo eso en cuenta ¿Podría alguna vez ser inteligente CHATGPT?
CHATGPT ha sido entrenado con un gran volumen de texto para generar texto de manera similar a como lo haría un ser humano. Aunque CHATGPT tiene la capacidad de comprender y responder preguntas en una variedad de temas, su inteligencia está limitada a lo que ha sido entrenado y no tiene la capacidad de aprender, comprender o adaptarse al entorno de la misma manera que lo haría un ser humano. Es considerado una inteligencia artificial de aprendizaje automático, que se limita a lo que ha sido entrenado y no tiene la capacidad de generalizar, aprender o adaptarse.
Es posible que en el futuro se desarrollen modelos de inteligencia artificial más avanzados que tengan la capacidad de aprender, comprender y adaptarse al entorno de manera similar a como lo hace un ser humano. Sin embargo, estos avances en IA dependen del desarrollo de tecnologías y técnicas más avanzadas, así como de una mejor comprensión de cómo funciona el cerebro humano, un punto que trataré más abajo.
Qué se está haciendo para tener una IA realmente inteligente
Existen varias tecnologías que se están desarrollando para mejorar la inteligencia artificial y hacerla más similar a la inteligencia humana. Entre ellas puedo mencionar estas:
– Aprendizaje profundo: Es una técnica de aprendizaje automático que se basa en la estructura de las redes neuronales artificiales. El aprendizaje profundo podría permitir a las computadoras aprender por sí mismas a partir de grandes cantidades de datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.
– Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Es una rama de la IA que se enfoca en hacer que las computadoras puedan entender y generar texto humano de manera efectiva. El NLP es esencial para desarrollar sistemas de IA como CHATGPT, que pueden responder preguntas y generar texto de manera similar a como lo haría un ser humano.
– Aprendizaje de refuerzo: Es una técnica de aprendizaje automático que se basa en la idea de premiar o castigar a un agente en función de sus acciones para lograr un objetivo. El aprendizaje de refuerzo permite a las computadoras aprender a partir de su experiencia y mejorar su rendimiento con el tiempo.
– Aprendizaje automático generativo: Es una técnica de aprendizaje automático que se enfoca en generar nuevos datos a partir de los datos existentes. El aprendizaje automático generativo permite a las computadoras crear nuevos contenidos, como imágenes o texto, de manera similar a como lo haría un ser humano.
Se están haciendo grandes avances en este tema, pero para crear algo realmente inteligente necesitamos conocer más sobre la inteligencia humana, lo que nos lleva al siguiente punto.
Qué se está haciendo para entender mejor nuestro cerebro
Existen varias investigaciones en todo el mundo que están trabajando para conocer mejor el funcionamiento del cerebro humano. Algunas de las investigaciones más destacadas incluyen:
– El Proyecto Human Connectome: Este proyecto está siendo liderado por el Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH) de los Estados Unidos, y tiene como objetivo crear un mapa completo de las conexiones neuronales en el cerebro humano.
– El Proyecto Brain/MINDS: Este proyecto está siendo liderado por el Instituto de Tecnología de Japón y tiene como objetivo crear un mapa completo de las conexiones neuronales en el cerebro de los animales y entender cómo funciona el cerebro para generar comportamientos complejos.
– El Proyecto Blue Brain: Este proyecto está siendo liderado por el EPFL (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) de Suiza, y tiene como objetivo simular el cerebro humano utilizando supercomputadoras para entender cómo funciona.
– El Proyecto Human Brain Project: Este proyecto está siendo liderado por la Unión Europea y tiene como objetivo simular el cerebro humano utilizando supercomputadoras para entender cómo funciona.
– El Proyecto BRAIN Initiative: Este proyecto está siendo liderado por el Gobierno de los Estados Unidos y tiene como objetivo desarrollar nuevas tecnologías para estudiar el cerebro humano y comprender mejor cómo funciona.
Por supuesto hay muchas otras investigaciones en universidades, instituciones gubernamentales, y empresas privadas que también están trabajando para comprender mejor el cerebro humano, pero con esta lista nos podemos hacer una idea de la complejidad y de los esfuerzos que se están realizando.
Y para qué queremos una IA realmente inteligente
Seguramente esta es la pregunta que todos os hacéis. ¿Para qué tanto esfuerzo en hacer una IA realmente inteligente? ¿Dónde quedaríamos los simples humanos rodeados de máquinas más listas que nosotros?
Veamos algunas utilidades:
– Automatización de tareas: Una IA verdaderamente inteligente podría automatizar una amplia variedad de tareas, desde la programación de robots industriales hasta la realización de tareas administrativas. Esto podría liberar a las personas de tareas repetitivas y permitirles dedicar más tiempo a actividades que requieren un pensamiento crítico.
– Mejora de la eficiencia y la productividad: Podría ayudar a las empresas y a las organizaciones gubernamentales a ser más eficientes y productivas al analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones informadas.
– Atención médica personalizada: Podría ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar enfermedades más rápidamente y con mayor precisión al analizar grandes cantidades de datos médicos.
– Investigación científica: Podría ayudar a los científicos a descubrir nuevas teorías y a resolver problemas científicos complejos al analizar grandes cantidades de datos.
– Asistencia personal: Podría ayudar a las personas mayores o discapacitadas a realizar tareas diarias y mejorar su calidad de vida.
Sin embargo, también es importante mencionar que con el desarrollo de una IA verdaderamente inteligente, también se presentan desafíos éticos y legales, ya que podría tener un impacto significativo en el empleo, la privacidad, la seguridad y otros aspectos importantes de la sociedad.
El caso es que hace unos años pensaba que no viviría para verlo, ahora no lo tengo tan claro.