DeepFace de Facebook muestra una precisión casi humana reconociendo rostros

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Facebook vuelve a sorprendernos, esta vez con una noticia relacionada con las tecnologí­as de reconocimiento facial. El nombre del proyecto es DeepFace, y en él se utiliza un algoritmo que es capaz de identificar un rostro concreto en medio de una multitud con un 97,25% de precisión – casi igual que la precisión que mostrarí­a un humano.

Leemos sobre el proyecto en TC, y allí­ nos explican que los ingenieros de Facebook han trabajado muy duro para llegar a perfeccionar este sistema. Ya pueden construir modelos 3D de rostros a partir de una fotografí­a, modelos que pueden rotarse para realizar la captura del rostro desde distintos ángulos – y modelos clave para buscar una coincidencia entre la figura 3D y una cara real.

Lo cierto es que antiguamente era muy difí­cil reconocer un rostro en concreto a partir de una fotografí­a, ya que un simple cambio de ángulo podrí­a hacer imposible el proceso de reconocimiento. Habiendo sobrepasado ya esta limitación, ahora toca entrenar este algoritmo en distintos rostros y situaciones, pero de momento apunta buenas maneras: ha reconocido unas 4.000 identidades entre una base de datos de unos 4 millones de imágenes.

Da un poco de miedo pensar que Facebook puede reconocer en cada fotografí­a publicada quiénes son nuestros amigos y con quién nos hacemos fotos, pero por ahora la investigación se está realizando con fines académicos y no se ha hablado de implementarlo en la red social – al menos no inmediatamente.