Cómo crear prompts efectivos para GPT-o1

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Usar el nuevo modelo GPT-o1 de OpenAI puede ser un poco diferente de lo que hemos aprendido con las versiones anteriores como GPT-4. Si estás acostumbrado a redactar indicaciones largas y detalladas, es probable que necesites cambiar tu enfoque. GPT-o1 promete una mayor capacidad de razonamiento, por lo que, según OpenAI, los métodos tradicionales de ingeniería de prompts no son tan efectivos como antes. Aquí te explico cómo adaptar tus estrategias y qué cosas debes tener en cuenta al usar GPT-o1.

Simplifica tus Prompts

Imagina que estás conversando con una persona que sabe de qué estás hablando, pero no necesita una conferencia completa para entender tu punto. Eso es lo que sucede con GPT-o1. En lugar de usar explicaciones extensas, es mejor optar por prompts que sean simples y directos. Si estás acostumbrado a guiar al modelo con detalles muy específicos, quizás te sorprenda saber que este nuevo modelo no necesita tanta ayuda para comprender lo que quieres.

Por ejemplo, en lugar de escribir algo como «explica cómo funciona un motor de combustión interna describiendo todos los componentes uno por uno,» podrías simplemente decir «explica cómo funciona un motor de combustión interna.» GPT-o1 se encargará de determinar cómo hacerlo de la mejor manera posible. Yo creo que es una manera más natural de interactuar con un modelo de IA, ¿no crees?

Evita los Prompts Tipo «Cadena de Pensamiento»

A diferencia de las versiones anteriores, GPT-o1 ya razona internamente. ¿Qué significa esto? Que no necesitas darle una lista de pasos detallados para que llegue a una conclusión. Piensa en cómo funciona tu mente cuando resuelves un problema: no necesitas decirte a ti mismo cada paso que das. Simplemente llegas a una solución. Pues GPT-o1 hace algo parecido.

Por ejemplo, en lugar de decir «piensa en el paso uno, luego en el paso dos y luego en el paso tres,» podrías plantear directamente la pregunta o problema. Yo creo que esto hace que la interacción sea mucho más ágil y evita que el modelo se quede atrapado en detalles que realmente no importan.

Usa Delimitadores para Dar Claridad

Una de las mejores prácticas sugeridas por OpenAI para usar GPT-o1 es el uso de delimitadores. Podrías pensar en ellos como separadores que le indican al modelo qué parte del texto corresponde a cada sección. Si alguna vez has usado etiquetas XML o símbolos como triple comillas, sabes de lo que estoy hablando.

Por ejemplo, si quieres que GPT-o1 distinga entre diferentes partes de un texto o una conversación, podrías usar algo como:

<instrucciones>
explica cómo funciona un motor de combustión interna.
</instrucciones>
<ejemplo>
"un motor de combustión interna funciona..."
</ejemplo>

Esto puede ayudar al modelo a entender mejor el contexto y a proporcionar respuestas más precisas. En mi experiencia, es un pequeño cambio que puede hacer una gran diferencia en la calidad de las respuestas.

No Sobrecargues el Contexto en Tareas de Recuperación

En el pasado, quizás hayas usado muchos datos adicionales o documentos extensos para ayudar a la IA a entender el contexto. Pero GPT-o1, con su capacidad de razonamiento mejorada, no necesita tanta información adicional. Según OpenAI, limitar el contexto cuando usas GPT-o1 para tareas de recuperación aumentada es clave. Más contexto no siempre significa una mejor respuesta; de hecho, a veces puede confundir más al modelo.

¿Te ha pasado alguna vez que, al intentar explicar algo, terminas dando tantos detalles que el mensaje se pierde? Pues es lo mismo con este modelo. Yo creo que es mejor mantenerlo simple: menos es más.

Cómo Esta Evolución Afecta la Ingeniería de Prompts

Durante años, se ha hablado mucho sobre la ingeniería de prompts como una habilidad esencial para interactuar con modelos de IA. Con GPT-o1, la situación cambia un poco. Ya no se trata de darle tantas pistas al modelo, sino de confiar en que puede hacer su propio camino hacia la solución. Eso significa que, aunque la ingeniería de prompts sigue siendo importante, su enfoque cambia hacia la simplicidad y la claridad.

En mi opinión, este nuevo enfoque de OpenAI refleja un paso natural hacia el uso de IA de manera más intuitiva. Ya no necesitamos estar tan pendientes de cada palabra que escribimos, lo que hace que la experiencia sea más fluida y, francamente, más divertida.

En WWWhatsnew.com siempre estamos hablando de las novedades en inteligencia artificial y cómo podemos sacarles provecho en el día a día. Con la llegada de GPT-o1, está claro que la forma en que interactuamos con estos modelos está cambiando. Así que, si estás interesado en cómo mejorar tus habilidades con IA, vale la pena seguir explorando cómo adaptar tus técnicas de prompt. Después de todo, los que mejor se adapten serán los que saquen más provecho de estas herramientas tan poderosas.

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