Veo 3.1 se refuerza en la Gemini API: más control creativo, vídeo vertical nativo y salto a 4K

Google ha comunicado, a través de su blog The Keyword (13 de enero de 2026), una actualización de Veo 3.1 disponible desde ya en la Gemini API y en Google AI Studio, con el objetivo de ofrecer a los equipos de producto y desarrollo un resultado más “listo para producción”. La idea de fondo es sencilla: si generar vídeo con IA es como cocinar, el modelo no solo recibe ingredientes, sino que aprende a respetar la receta para que el plato salga igual cada vez, incluso cuando haces varias tandas. En la práctica, eso se traduce en mayor consistencia visual, formatos más útiles para redes y mejoras claras de definición.

En el contexto actual, donde muchas empresas prueban generación de vídeo para prototipos, marketing, formación o experiencias interactivas, el salto entre “demo vistosa” y “contenido utilizable” suele estar en detalles que parecen menores: que el personaje no cambie de cara, que el fondo no se transforme sin motivo, que el encuadre no se rompa al adaptarlo a móvil y que la nitidez aguante una pantalla grande. La actualización de Veo 3.1 apunta justo a esos puntos de fricción. Continúa leyendo «Veo 3.1 se refuerza en la Gemini API: más control creativo, vídeo vertical nativo y salto a 4K»

Arquitecturas de medios generativos avanzados: hacia un ecosistema maduro en 2025

A finales de 2025, la generación de medios con inteligencia artificial ha superado la fase de asombro inicial. Lejos de los días en que bastaba una frase creativa para obtener una imagen sorprendente, el nuevo estándar de calidad exige estructura, lógica, consistencia física y una gestión de activos visuales compleja. Esta evolución ha dado lugar a la transición definitiva del prompting tradicional hacia el metaprompting estructurado, un paradigma que convierte a los creadores en arquitectos de datos, más que en simples escritores de ideas.

El metaprompting es hoy el idioma común entre humanos y modelos generativos avanzados. Se basa en una estrategia de dos capas: primero, se construye un esquema intermedio estructurado, normalmente en formato JSON; después, este esquema es interpretado por modelos de generación como Google Veo 3.1 o Freepik Wan 2.5. Esta estructura permite desambiguar intenciones y asignar de forma precisa elementos como el movimiento de cámara, la fuente de iluminación o la naturaleza de los efectos sonoros. Continúa leyendo «Arquitecturas de medios generativos avanzados: hacia un ecosistema maduro en 2025»

Google actualiza su generador de video con IA: así funciona Veo 3.1 y sus nuevas herramientas en Flow

Con Veo 3.1, Google da un paso importante en su propuesta de generación de video mediante inteligencia artificial. Esta versión llega cinco meses después del lanzamiento de Veo 3, modelo que ya había causado impacto por su capacidad de crear videos con realismo sorprendente y sincronización de audio. Ahora, la versión 3.1 mejora la fidelidad visual, la coherencia narrativa y enriquece el componente sonoro de los clips generados.

Uno de los avances más notables es la mejor adherencia a los prompts: el sistema entiende con mayor precisión las instrucciones del usuario y las traduce en videos que cumplen más fielmente con lo pedido. Esto es clave para cualquier creador que dependa de la IA como parte del proceso creativo, ya que reduce la necesidad de reiterar intentos o ajustar manualmente los resultados. Continúa leyendo «Google actualiza su generador de video con IA: así funciona Veo 3.1 y sus nuevas herramientas en Flow»