Elon Musk promete abrir el algoritmo de recomendación de X: qué significa y qué cambia realmente

X vuelve a colocar la transparencia en el centro del debate con un anuncio de alto voltaje: su propietario asegura que publicará como código abierto el nuevo sistema que decide qué publicaciones se recomiendan, incluyendo el código que afecta tanto a contenido orgánico como a anuncios. El compromiso incluye un calendario concreto: abrirlo en una semana y repetir la publicación cada cuatro semanas, acompañada de notas para desarrolladores que expliquen qué ha cambiado y por qué.

Traducido a un ejemplo cotidiano, sería como si una cadena de supermercados publicara la receta exacta de su producto estrella y, cada mes, añadiera un cuaderno de cocina con “ajustes de ingredientes” para que cualquiera entienda qué se ha modificado. Suena bien, pero la utilidad real dependerá de si esa receta contiene lo esencial o se queda en una versión “para mirar” sin posibilidad de reproducir el resultado. Continúa leyendo «Elon Musk promete abrir el algoritmo de recomendación de X: qué significa y qué cambia realmente»

Claude empieza a «pensar sobre lo que piensa»: la introspección llega a la IA

Uno de los mayores retos de la inteligencia artificial es su condición de «caja negra». Aunque los modelos generativos actuales pueden ofrecer respuestas impresionantes, muchas veces es imposible saber qué procesos internos los llevaron a ellas. Esta falta de transparencia genera desconfianza y limita su aplicación en sectores críticos. Pero Anthropic está probando una posible salida: la introspección artificial.

Los modelos Claude Opus 4 y 4.1, según la propia Anthropic, muestran una habilidad incipiente para describir sus procesos internos. En cerca de un 20% de los casos, son capaces de explicar por qué ofrecieron una respuesta o qué pensaban cuando lo hicieron. Esto se traduce en una especie de comentario en voz alta de sus propias decisiones, como si un actor explicara su personaje durante la función. Continúa leyendo «Claude empieza a «pensar sobre lo que piensa»: la introspección llega a la IA»

Un índice nos dice si podemos confiar en las máquinas

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta omnipresente en numerosas industrias, pero su rápida adopción plantea cuestiones éticas y de responsabilidad que no pueden ser ignoradas. En este contexto, la gobernanza de IA emerge como un pilar crucial para garantizar un desarrollo ético y transparente. Continúa leyendo «Un índice nos dice si podemos confiar en las máquinas»