Una IA “lectora” rastrea la literatura científica y reúne 67.573 materiales magnéticos, con 25 nuevos candidatos estables a alta temperatura

Pocas cosas son tan cotidianas y tan poco visibles como los materiales magnéticos. Están en el altavoz del móvil, en motores, en sensores de un coche, en equipos médicos y en generadores. Funcionan como ese “enganche” fiable de una puerta de nevera: no pensamos en él hasta que falla. En tecnología, cuando un imán pierde fuerza con el calor, el resultado se traduce en motores menos eficientes, equipos más voluminosos o sistemas que requieren refrigeración extra.

Por eso la noticia que ha compartido SciTechDaily, a partir de trabajo de la University of New Hampshire (UNH), llama la atención: un equipo ha usado inteligencia artificial para escanear décadas de papers y construir una base de datos con 67.573 materiales magnéticos. Dentro de esa colección aparecen 25 compuestos que no estaban catalogados como tales y que mantienen propiedades magnéticas a temperaturas elevadas, un punto crítico para usos reales. La investigación se publicó en Nature Communications y presenta el recurso como “Northeast Materials Database” (NEMAD). Continúa leyendo «Una IA “lectora” rastrea la literatura científica y reúne 67.573 materiales magnéticos, con 25 nuevos candidatos estables a alta temperatura»