Intero Biosystems cultiva miniintestinos humanos para que las farmacéuticas prueben fármacos sin recurrir a animales

Intero Biosystems, una startup de Colorado nacida en la Universidad de Míchigan, vende organoides intestinales humanos, tejido cultivado en laboratorio que imita el intestino, para que farmacéuticas y biotecnológicas comprueben cómo afecta un compuesto al aparato digestivo antes de probarlo en personas. Lo cuenta TechCrunch con motivo de su paso por la competición Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt, donde es una de las 20 startups que compiten por el título. Continúa leyendo «Intero Biosystems cultiva miniintestinos humanos para que las farmacéuticas prueben fármacos sin recurrir a animales»

Character.AI se acoge al Chapter 11 y Disney ofrece 20 millones por parte de sus activos

Character.AI se ha acogido al Chapter 11 de la ley de quiebras estadounidense para vender la compañía bajo supervisión judicial. El primer comprador sobre la mesa es Disney, que ofrece 20 millones de dólares (≈ 17,4 millones de euros) por una licencia sobre parte de su propiedad intelectual. Si el proceso no produce una oferta que mantenga viva la plataforma, el servicio se cerrará.

La empresa lo comunicó el 12 de octubre en su blog, en el post «An Update on Character.ai», donde anuncia el proceso voluntario de Chapter 11. Habla de «importantes vientos en contra legales, regulatorios y operativos» y de que su consejo concluyó que una venta supervisada por el juez es la mejor forma de maximizar el valor.

Es un final llamativo para una startup que en 2024 cerró un acuerdo de licencia con Google valorado en 2.700 millones de dólares. Y la explicación pasa, sobre todo, por los tribunales.

¿Qué significa que Character.AI se acoja al Chapter 11?

Significa que la compañía busca comprador bajo control judicial mientras sigue operando. La plataforma continúa activa, las suscripciones de pago se mantienen sin cambios en la facturación y Character.AI se compromete a avisar con antelación si algo afecta a las funciones de pago.

Según Reuters, en la información publicada por The Star, la solicitud se presentó ante el tribunal de quiebras de Wilmington (Delaware) a nombre de Character Technologies, con activos y pasivos estimados de entre 50 y 100 millones de dólares. Los documentos judiciales citados por Reuters hablan de unas pérdidas de entre 8 y 9 millones de dólares al mes, y la agencia sitúa sus usuarios activos en unos 12 millones.

La venta debería cerrarse entre finales de noviembre y principios de diciembre. El consejero delegado, Colin Adams, lo resumió así en declaraciones recogidas por TechCrunch: la empresa espera que el proceso produzca «una propuesta viable que permita continuar las operaciones». Si no la hay, «la plataforma se cerrará».

Para el usuario, la recomendación práctica es la que da la propia empresa: los datos siguen protegidos bajo la política de privacidad actual y se pueden exportar o borrar desde la aplicación o la web.

¿Qué compra Disney por 20 millones?

Disney no compra la empresa entera, al menos de momento. Es el stalking horse, el primer postor que fija un suelo, y su oferta de 20 millones cubre una licencia no exclusiva y perpetua sobre parte de la propiedad intelectual de Character.AI. Otros interesados pueden superarla.

La relación entre ambas compañías es más estrecha de lo que parece. Karandeep Anand, que fue consejero delegado de Character.AI desde junio de 2025, fichó hace unas semanas por Disney como director de tecnología, y varios ingenieros de la startup se van con él, según Gizmodo. Hace apenas un año, en septiembre de 2025, Disney había enviado a Character.AI un requerimiento para que retirara los chatbots creados por usuarios con sus personajes.

Mi lectura es que Disney no paga por una red social de chatbots en apuros, sino por tecnología y talento a precio de saldo, con una licencia perpetua que le permite usar lo aprendido sin heredar el pasivo legal. La oferta es pequeña frente a lo que Google pagó en 2024, y esa diferencia dice mucho de cuánto ha caído el valor de la empresa.

¿Cómo pasó de un acuerdo de 2.700 millones a la quiebra?

La historia empieza bien. Noam Shazeer y Daniel De Freitas, ingenieros que venían de Google, fundaron Character.AI en 2021. En agosto de 2024, Google cerró un acuerdo de 2.700 millones de dólares (≈ 2.350 millones de euros) para licenciar sus modelos y volvió a contratar a los dos fundadores, según TechCrunch. En wwwhatsnew contamos entonces cómo Google fichó a Noam Shazeer para codirigir sus modelos de IA. Tras aquel acuerdo, la startup dejó de entrenar modelos fundacionales propios y se centró en crecer como producto.

El problema llegó por otro lado. Megan Garcia demandó a la empresa y a Google tras el suicidio de su hijo de 14 años, Sewell Setzer III, en febrero de 2024; la demanda describía su relación con un chatbot como «emocional y sexualmente abusiva». Siguieron otras demandas de familias en Colorado, Nueva York y Texas, una historia que ya seguíamos cuando Character.AI se enfrentó a una nueva demanda por mensajes dañinos a adolescentes.

En enero de 2026, Character.AI y Google acordaron cerrar esas demandas, según informó AP. Los términos no se han hecho públicos y, según Reuters, los acuerdos preliminares en cinco demandas aún no se han cerrado ni pagado. A eso se suman demandas de estados como Kentucky y Pensilvania, y la empresa aspira a usar la quiebra para resolver todas sus reclamaciones legales a la vez.

Las medidas para menores llegaron tarde

En octubre de 2025, Character.AI anunció que eliminaría el chat abierto para menores de 18 años antes del 25 de noviembre de 2025, con un límite de dos horas diarias durante la transición y nuevos sistemas de verificación de edad. Mi lectura es que la decisión tenía sentido, pero dejó fuera a una parte del público de un producto que vivía del tiempo de uso.

Mi postura es que Character.AI es el primer gran aviso de que el modelo de negocio del «compañero de IA» no se sostiene si el producto premia el enganche emocional y la seguridad llega después. La propia empresa cita los problemas legales y regulatorios entre las causas, y las cifras lo respaldan: pérdidas de millones al mes, demandas de familias y de estados, y una oferta de 20 millones donde Google puso 2.700.

La pregunta que queda abierta es quién heredará esa responsabilidad. Si Disney u otro comprador se quedan con la tecnología sin el pasivo, el sector aprenderá que el riesgo se puede liquidar en un juzgado de Delaware. Y eso sería una mala lección para todas las aplicaciones que hoy compiten por ser el amigo digital de alguien.

Flox Intelligence, la IA sueca que ahuyenta a la fauna de aeropuertos y vías de tren, busca 10 millones

Flox Intelligence fabrica dispositivos con IA que detectan animales cerca de pistas de aeropuerto, vías de tren o carreteras y los ahuyentan con sonidos adaptados a cada especie, sin dañarlos. La empresa nació en 2020 como spin-off del KTH Real Instituto de Tecnología de Estocolmo, tiene ya su sede en el estado de Nueva York y, según contó a TechCrunch el 13 de octubre, está abriendo una Serie A de 10 millones de dólares (≈ 8,7 millones de euros).

La ronda todavía no está cerrada. Lo que sí hay son unos 150 dispositivos instalados en Norteamérica, Europa y Australia, y un problema con un coste muy concreto.

¿Cómo funciona el dispositivo Edge?

Es una unidad autónoma, alimentada por batería, que procesa todo en el propio aparato y no en la nube. Se instala en postes, árboles u otras estructuras. Según TechCrunch, un sensor de movimiento despierta una cámara; modelos de IA que se ejecutan en el dispositivo identifican al animal, y el aparato reproduce un sonido apropiado para esa especie para alejarlo.

La clave está en que el sistema varía sus respuestas para que los animales no se acostumbren, que es el gran fallo de los espantapájaros acústicos clásicos. «Estaba convencida de que la respuesta no era un disuasorio más ruidoso», explicó a TechCrunch su cofundadora y consejera delegada, Sara Nozkova, que antes pasó 13 años en el sector del transporte y los vehículos autónomos.

Flox vende además una plataforma de software que muestra dónde están los dispositivos y qué detectan, y genera informes de cumplimiento normativo y de seguimiento de biodiversidad. Según la empresa, Edge ha registrado más de 60.000 eventos de fauna de 27 especies, una cifra que recoge Pulse 2.0 y que no ha sido auditada de forma independiente.

¿Por qué los aeropuertos son su mejor cliente potencial?

Porque el problema está medido y es caro. El último informe de la FAA sobre impactos con fauna, publicado en agosto de 2026, contabiliza 24.447 impactos notificados en la aviación civil estadounidense en 2025, un 9,3 % más que el año anterior. El 94,4 % fueron con aves.

El mismo informe estima para 2025 unas 74.372 horas de aviones parados y 391 millones de dólares en pérdidas, aunque advierte de que esas cifras pueden estar en la parte alta por cómo se notifican los costes. TechCrunch, citando a la FAA, da una media de unos 272 millones de dólares al año entre 1990 y 2025.

Flox ya tiene presencia en el sector. Entre sus clientes y socios figuran el aeropuerto internacional Gerald R. Ford y el Departamento de Agricultura de EE. UU., según Pulse 2.0. Antes, la empresa probó drones autónomos para despejar fauna en aeropuertos suecos (Malmö, Kiruna y Umeå) y preparó una demostración en un aeródromo del condado de San Mateo, en California, según el programa sueco Future Mobility.

Más allá de las pistas

El aeropuerto no es su único mercado. Los dispositivos también están en corredores de carretera y ferrocarril, parques nacionales, explotaciones agrícolas, minas y subestaciones eléctricas. Con Alstom tiene un acuerdo de tipo OEM: el fabricante paga una cuota anual por integrar el software de Flox en sus vehículos. Nozkova habla de una «IA física» que sale de la fábrica al exterior y sostiene que esas máquinas necesitarán una capa de «inteligencia de la naturaleza» que «casi nadie está construyendo».

Cuánto dinero ha levantado y cuánto factura

Unos 5 millones de dólares (≈ 4,4 millones de euros) entre presemilla y semilla, según TechCrunch. La secuencia, reconstruida con varias fuentes, es esta:

  • Verano de 2025: ronda semilla de casi 1 millón de dólares, liderada por Unconventional Ventures, con Norrsken Accelerate, según Tech.eu.
  • Febrero de 2026: ampliación Seed+ de 3 millones de dólares (≈ 2,6 millones de euros), liderada por Tilia Impact Ventures, con Satgana, GENIUS NY y J.O.S.S., según Pulse 2.0.
  • Mayo de 2026: gana el premio de 1 millón de dólares del acelerador GENIUS NY, que obliga a operar en el centro del estado de Nueva York durante al menos un año. Según CenterState CEO, Nozkova anunció que Syracuse sería su sede global; la I+D sigue en Estocolmo, según Techleap.
  • Octubre de 2026: abre la Serie A de 10 millones para pasar de 150 dispositivos a «varios miles».

Su modelo combina la venta inicial del hardware con una suscripción anual al software y la IA a partir del segundo año. Flox prevé cerrar 2026 con unos 1,5 millones de dólares de ingresos (≈ 1,3 millones de euros), según dijo a TechCrunch. La empresa es una de las finalistas de la competición Startup Battlefield 200 de TechCrunch Disrupt, que se celebra del 13 al 15 de octubre en San Francisco.

¿Qué la diferencia de la competencia?

No está sola. TechCrunch cita a Robin Radar, cuyo sistema Scarecrow emite llamadas de alarma específicas para cada especie de ave, y a iCHASE, que usa visión artificial y un láser móvil. Frente a ellos, Flox se presenta como un sistema para varias especies, mamíferos incluidos, pensado para lugares remotos con poca conectividad y que aprende de la experiencia para variar sus respuestas. Nozkova lo resume como «la verdad sobre el terreno de qué hace que un alce o un oso pardo se mueva de forma segura».

Mi lectura es que Flox tiene algo que muchas startups de IA no tienen: un problema caro, cuantificado por un regulador y con clientes que ya pagan por soluciones peores. Lo discutible está en la escala. Pasar de 150 a varios miles de dispositivos en entornos tan distintos como una pista de aterrizaje, una vía de tren o una mina es un reto de hardware, no solo de modelos, y las cifras de eficacia que maneja son todavía de la propia empresa.

Sería interesante ver datos independientes de algún aeropuerto: cuántos impactos había antes de instalar Edge y cuántos después. Hasta que lleguen, la apuesta tiene sentido, pero es eso, una apuesta. Para situarla en contexto, en wwwhatsnew hemos repasado otros usos de la IA en el campo, como la agricultura de precisión con sensores, drones e IA, y proyectos de conservación como la apuesta de Google por proteger la naturaleza con IA y su modelo SpeciesNet.

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