¿Alguna vez te has preguntado cómo las máquinas aprenden a realizar tareas? ¿Cómo los algoritmos de recomendación pueden saber qué productos sugerirte sin siquiera preguntarte directamente? Bueno, esto se debe al aprendizaje por refuerzo, un tipo de aprendizaje automático que utiliza recompensas para guiar a los modelos hacia comportamientos valiosos. Pero, ¿cómo se definen estas recompensas? ¿Y qué pasa cuando las recompensas no son explícitas o no se pueden medir fácilmente? Continúa leyendo «Cómo aprender de la interacción con los usuarios: El aprendizaje por recompensas inferidas»
