¿Qué tan inteligente es realmente la IA?

Conforme avanzan los años y surgen nuevos desarrollos, el progreso de IA ha llegado al punto de contar con la capacidad de procesar más información que los seres humanos, al menos en cuanto a volumen de datos. Sin embargo, esto responde a una clase de razonamiento, existiendo también otras que son de dominio superior de la mente humana, como el razonamiento por analogía.

Una investigación iniciada en la Universidad de Amsterdam, presentó una propuesta de análisis que aborda este modo de razonar, bajo las perspectivas de la mente humana y de los sistemas de inteligencia artificial, con el fin de dimensionar aquellas capacidades y aportar al desarrollo de ambas.

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¿Puede la Inteligencia Artificial imaginar cosas?

La imaginación es un proceso complejo. Si nos detenemos a pensar en la cantidad de elementos que pueden llegar a componer un escenario imaginario, es más fácil comenzar a aproximarse a una noción sobre lo profundo que puede llegar a ser este procedimiento mental.

Un equipo de investigadores de la Universidad del Sur de California, Estados Unidos, presentó un proyecto que busca dotar de una cualidad similar a la IA, con el fin de implementar sistemas capaces de crear nuevos conceptos en base a elementos conocidos.

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Cuatro plataformas que generan música mediante inteligencia artificial

Entre sus múltiples campos de aplicación, la inteligencia artificial ha llamado la atención por la capacidad que le puede otorgar a ciertos sistemas para generar música de manera autónoma.

En ocasiones previas, hemos presentado algunas aplicaciones y plataformas que generan música mediante IA. La lista continúa creciendo, con ejemplos como los siguientes.

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HALT AI, una iniciativa que busca combatir los sesgos en la Inteligencia Artificial

En base a los instrumentos que se usen en su entrenamiento, una IA puede cargarse de sesgos o someterse a errores. Es parte del riesgo de reproducir patrones, algo que hoy constituye un problema asumido en el medio.

HALT AI, un equipo de investigadores de esta tecnología, se planteó como objetivo medir estos sesgos en sistemas de inteligencia artificial, con el fin de aportar antecedentes para la búsqueda de soluciones.

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Avances en IA, para revelar cómo funciona internamente el aprendizaje automático

A través de mecanismos de aprendizaje automático, los sistemas de inteligencia artificial hoy pueden gozar de cierta autonomía. Con un entrenamiento inicial, pueden adquirir la capacidad de resolver problemas y ejecutar tareas sin recibir órdenes específicas.

Si bien, es posible identificar ciertos aspectos y patrones del funcionamiento de estas instancias, parte del proceso ejecutado por los algoritmos en estos casos aún son un misterio. Un equipo de investigación presentó un importante avance centrado en este interés particular.

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Investigadores están desarrollando método para enseñar nociones de justicia a la IA

Aunque se puede llegar a un acuerdo sobre una definición de la justicia como palabra, en lo concreto, su aplicación puede ser objeto de análisis más profundos.

Así como la definición de lo que es justo o no puede ser un verdadero dilema para las personas, para la inteligencia artificial también es un desafío, el cual busca facilitarse gracias a una nueva iniciativa surgida en la Universidad Estatal de Michigan.

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Cómo un poco de texto puede confundir a una IA de reconocimiento de imágenes

¿Cómo se puede engañar a un robusto sistema de inteligencia artificial? Con un lápiz y un papel, asì de simple.

Investigadores del laboratorio de aprendizaje automático OpenAI han descubierto que su sistema de visión por computadora de última generación puede ser engañado por herramientas sencillas, como las mencionadas. 

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Microsoft desarrolla una IA para interpretar las emociones en las videollamadas

Microsoft quiere ir un paso más allá con la dinámica que brindan sus servicios enfocados a las videollamadas. Y para ello, Microsoft Research ha puesto en marca un nuevo proyecto desarrollando una IA , que puede interpretar las emociones de los asistentes en una reunión virtual.

Este sistema enfocado a Microsoft Teams utiliza una red neuronal que analiza una serie de factores para interpretar las emociones que reflejan las expresiones de los usuarios. De esta manera, la IA puede monitorear las reacciones de la audiencia mientras se desarrolla una presentación.
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