La inteligencia artificial (IA) está revolucionando muchos ámbitos de nuestras vidas, y la salud mental no es la excepción. La posibilidad de tener un chatbot que ofrezca apoyo emocional, accesible en cualquier momento y lugar, es una esperanza para millones de personas que enfrentan barreras para acceder a un terapeuta profesional. Sin embargo, investigaciones recientes de MIT, NYU y UCLA han revelado que estos sistemas, a pesar de su potencial, también enfrentan problemas críticos de sesgo y equidad.
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El Impacto del «Scale Up» en la Inteligencia Artificial: Un Vistazo Crítico
Imagina que estás en un gigantesco centro comercial buscando un regalo perfecto. Cuanto más grande es el centro, más opciones tienes, ¿verdad? Pero también te encuentras con más tiendas cerradas, productos defectuosos y, quizás, vendedores poco fiables. Algo similar ocurre en el mundo de la inteligencia artificial (IA) cuando hablamos de escalar bases de datos para entrenar sistemas. Más datos no siempre significan mejores resultados. Hoy vamos a desglosar este fenómeno y entender por qué, a veces, más puede ser menos.
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