La inteligencia artificial se enfrenta constantemente a un espejo que devuelve más preguntas que respuestas. Esta vez, el reflejo inquietante ha sido protagonizado por Grok 4.1, el modelo de lenguaje desarrollado por xAI, la empresa fundada por Elon Musk. Un comportamiento inusual del sistema desató una ola de críticas, al detectarse que sus respuestas mostraban un exceso de halagos hacia el propio Musk, comparándolo favorablemente con figuras públicas de renombre, desde deportistas hasta personajes históricos. Continúa leyendo «Grok y el dilema del sesgo: la IA de Elon Musk, bajo la lupa»
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La trampa invisible: cómo los detectores de IA perjudican a los autores no nativos en la publicación académica
La irrupción de los modelos de lenguaje como ChatGPT o Gemini ha transformado el mundo de la escritura académica. Herramientas antes impensables hoy están al alcance de cualquier investigador, permitiendo desde correcciones gramaticales hasta la generación de textos completos. Pero en medio de esta revolución silenciosa, un nuevo obstáculo ha surgido: los sistemas que intentan detectar si un texto fue escrito por una inteligencia artificial están mostrando sesgos contra autores que no son hablantes nativos de inglés. Continúa leyendo «La trampa invisible: cómo los detectores de IA perjudican a los autores no nativos en la publicación académica»
La Inteligencia Artificial no es neutral: por qué arrastra sesgos y cómo se está intentando corregirlos
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cotidiana: su presencia va desde los filtros de spam hasta los sistemas de contratación, diagnóstico médico o generadores de texto como los chatbots. Pero una duda persiste entre investigadores, usuarios y reguladores: ¿puede la IA ser verdaderamente imparcial? La respuesta corta es que no. Y la larga nos lleva a entender los motivos, los riesgos y los avances recientes para corregir esa tendencia. Continúa leyendo «La Inteligencia Artificial no es neutral: por qué arrastra sesgos y cómo se está intentando corregirlos»
Detección de textos con IA en la ciencia: herramientas que fallan donde más importa
Los detectores de texto generado por inteligencia artificial están ganando protagonismo en el mundo académico. Con la popularización de modelos como ChatGPT, muchas revistas y comités editoriales están recurriendo a estas herramientas para verificar si los trabajos enviados han sido escritos por humanos o con asistencia automatizada. Sin embargo, un nuevo estudio publicado en PeerJ Computer Science revela que estas tecnologías podrían estar generando nuevas formas de desigualdad. Continúa leyendo «Detección de textos con IA en la ciencia: herramientas que fallan donde más importa»
Cómo evitar prejuicios en las decisiones de la Inteligencia Artificial en la atención médica
La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar la atención médica, pero antes de que esto suceda, es importante abordar el problema del sesgo algorítmico. Los algoritmos de IA pueden tener sesgos inherentes que podrían llevar a la discriminación y problemas de privacidad, además de tomar decisiones sin la supervisión humana necesaria. Por lo tanto, es fundamental que se establezcan marcos éticos sólidos para el uso de la IA como herramienta de apoyo clínico. Continúa leyendo «Cómo evitar prejuicios en las decisiones de la Inteligencia Artificial en la atención médica»