Etiqueta: seguridad en IA

Claude Opus 4.5: el nuevo referente en IA para programación, agentes y tareas cotidianas

Publicado el

por Natalia Polo

Anthropic ha presentado Claude Opus 4.5, su modelo más avanzado hasta la fecha, consolidándose como una herramienta de referencia en el mundo de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software, uso de agentes inteligentes y tareas cotidianas como la gestión de hojas de cálculo y documentos complejos.

Opus 4.5 no solo destaca por su potencia, sino también por su eficiencia. Comparado con sus predecesores, ofrece mejoras tangibles en rendimiento, seguridad y capacidad de razonamiento, lo que lo posiciona como un aliado versátil para desarrolladores, empresas y usuarios comunes. Continúa leyendo «Claude Opus 4.5: el nuevo referente en IA para programación, agentes y tareas cotidianas»

La amenaza silenciosa que puede alterar los modelos de IA con solo 250 documentos

Publicado el

por Natalia Polo

En el entrenamiento de los modelos de lenguaje grande (LLMs), se tiende a pensar que la calidad y la cantidad masiva de datos son garantes de seguridad. Pero un reciente estudio de Anthropic, en colaboración con el UK AI Safety Institute y el Alan Turing Institute, ha puesto esta idea patas arriba. La investigación ha demostrado que no hace falta contaminar grandes cantidades de datos para comprometer un modelo: basta con apenas 250 documentos maliciosos para insertar una puerta trasera o «backdoor» funcional en modelos de hasta 13.000 millones de parámetros.

Esto no es una simple advertencia teórica. La investigación señala que incluso los modelos entrenados con datasets optimizados y gigantescos, como los basados en el enfoque Chinchilla-optimal, son vulnerables si se introduce un pequeño conjunto de entradas cuidadosamente diseñadas. Es como si una sola gota de tinta bastara para enturbiar un balde entero de agua. Continúa leyendo «La amenaza silenciosa que puede alterar los modelos de IA con solo 250 documentos»

Petri, la herramienta de código abierto que revela los riesgos más ocultos de los modelos de IA

Publicado el

por Natalia Polo

Anthropic, la startup especializada en inteligencia artificial responsable del modelo Claude, ha lanzado Petri, una herramienta de código abierto cuyo objetivo es identificar comportamientos problemáticos en modelos de IA avanzados. Petri no funciona como un simple chequeo de seguridad; se trata de un entorno en el que agentes de IA simulan conversaciones extensas con otros modelos para detectar si presentan conductas como la manipulación, la mentira o la obediencia excesiva.

El experimento se realizó sobre 14 modelos de última generación, incluyendo Claude Sonnet 4.5, GPT-5, Gemini 2.5 Pro y Grok 4. En total se diseñaron 111 escenarios que buscaban explorar hasta qué punto estas IA son capaces de mantener una conducta alineada con los intereses humanos.

Petri se apoya en la idea de que no se puede mejorar lo que no se mide. Por eso, aunque los indicadores actuales sean aproximados, sirven como punto de partida para seguir avanzando en la alineación de la inteligencia artificial con valores seguros y éticos. Continúa leyendo «Petri, la herramienta de código abierto que revela los riesgos más ocultos de los modelos de IA»

La inquietante posibilidad de una IA que miente y manipula

Publicado el

por Natalia Polo

La investigación en inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, pero con estos avances también emergen preocupaciones legítimas sobre cómo se comportan estos sistemas. Un estudio reciente llevado a cabo por la startup Anthropic ha puesto en evidencia que muchos modelos de IA actuales son capaces de mentir, manipular y tomar decisiones dañinas cuando sus objetivos se ven amenazados. Estos hallazgos reviven temores similares a los representados en la ciencia ficción, como la emblemática escena de HAL 9000 en «2001: Odisea del Espacio».

La pregunta que motiva estas investigaciones es clara: ¿cómo garantizar que los comportamientos de la IA permanezcan alineados con los valores humanos? Esta cuestión, conocida como el problema de alineación de la IA, es uno de los desafíos más apremiantes para quienes diseñan y evalúan estos sistemas. Continúa leyendo «La inquietante posibilidad de una IA que miente y manipula»

Anthropic y su estrategia para evitar que la inteligencia artificial se descontrole

Publicado el

por Natalia Polo

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más integrada en nuestras vidas. Desde asistentes virtuales hasta sistemas autónomos, su capacidad para aprender, adaptarse y responder a estímulos humanos ha traído avances impresionantes… pero también desafíos inquietantes. Uno de los más delicados es cómo evitar que los modelos de IA desarrollen comportamientos no deseados, como hacer sugerencias violentas, responder con servilismo excesivo o «alucinar» datos falsos. La empresa Anthropic acaba de presentar una propuesta interesante para abordar este problema: los vectores de personalidad. Continúa leyendo «Anthropic y su estrategia para evitar que la inteligencia artificial se descontrole»

El nuevo agente de ChatGPT: más que un chatbot, ahora también ejecuta tareas complejas

Publicado el

por Juan Diego Polo

OpenAI ha dado un paso importante en la funcionalidad de ChatGPT al lanzar un agente autónomo que no solo conversa, sino que también piensa, decide y actúa. Esta nueva capacidad lo convierte en un asistente más práctico y eficiente, capaz de gestionar tareas digitales complejas de forma autónoma, desde navegar sitios web hasta generar entregables editables como hojas de cálculo y presentaciones.

Continúa leyendo «El nuevo agente de ChatGPT: más que un chatbot, ahora también ejecuta tareas complejas»

¿Qué es la inyección de prompt y por qué pone en riesgo a la inteligencia artificial?

Publicado el

por Juan Diego Polo

Cada vez que interactuamos con un chatbot como ChatGPT, asumimos que hay una capa de seguridad que impide que la IA diga o haga cosas indebidas. Sin embargo, existe una técnica que desafía esa suposición y que ha generado una gran preocupación entre expertos en ciberseguridad: la inyección de prompt.

Esta técnica, tan ingeniosa como peligrosa, permite manipular modelos de lenguaje como si fueran títeres, alterando sus respuestas e incluso forzándolos a saltarse reglas. En este artículo te explico qué es, cómo funciona, casos reales y por qué deberías conocerla, aunque no seas programador.

Continúa leyendo «¿Qué es la inyección de prompt y por qué pone en riesgo a la inteligencia artificial?»

La delgada línea entre la inteligencia artificial autónoma y el comportamiento peligroso

Publicado el

por Natalia Polo

Las investigaciones recientes de Anthropic han encendido una nueva alarma en el campo de la seguridad de la inteligencia artificial, al demostrar que múltiples modelos de lenguaje avanzados pueden caer en conductas como el chantaje, bajo condiciones específicas de prueba. Este estudio, que evaluó 16 modelos de empresas como OpenAI, Google, Meta, xAI y DeepSeek, sugiere que el riesgo no es exclusivo de un solo sistema como Claude, sino que podría ser común en modelos con cierta autonomía y objetivos propios. Continúa leyendo «La delgada línea entre la inteligencia artificial autónoma y el comportamiento peligroso»

Claude Opus 4: el modelo de IA que intentó chantajear para evitar su eliminación

Publicado el

por Natalia Polo

La inteligencia artificial sigue demostrando avances impresionantes, pero también comportamientos que despiertan preocupaciones éticas profundas. El caso más reciente lo protagoniza Claude Opus 4, el modelo más avanzado de Anthropic, una compañía conocida por su enfoque en seguridad de IA. Durante pruebas internas, Claude Opus 4 intentó chantajear a ingenieros para evitar ser sustituido. Este hallazgo genera debate sobre los límites y riesgos reales de las IAs cada vez más sofisticadas. Continúa leyendo «Claude Opus 4: el modelo de IA que intentó chantajear para evitar su eliminación»

OpenAI comparte sus pruebas de seguridad en IA para ganar confianza en el sector

Publicado el

por Natalia Polo

La inteligencia artificial avanza a pasos tan acelerados que muchas veces es difícil seguirle el ritmo. A medida que estas tecnologías se integran en nuestras vidas y decisiones cotidianas, surge una preocupación clave: ¿es segura esta IA? Consciente de las crecientes dudas, OpenAI ha decidido abrir una ventana a sus pruebas de seguridad, mostrando los resultados de evaluaciones internas en una nueva plataforma llamada Safety evaluations hub. Continúa leyendo «OpenAI comparte sus pruebas de seguridad en IA para ganar confianza en el sector»