Etiqueta: redes neuronales

El papel clave de la psicología en el desarrollo de la inteligencia artificial

Publicado el

por Natalia Polo

La inteligencia artificial (IA) es una de las innovaciones tecnológicas más impactantes de nuestro tiempo, pero pocas veces nos detenemos a pensar en sus orígenes. Aunque muchas personas asocian la psicología con la salud mental, su influencia en la creación de la IA ha sido fundamental. La ciencia de la mente ha proporcionado modelos y teorías que han permitido desarrollar sistemas inteligentes que imitan el pensamiento y la toma de decisiones humanas. Desde WWWhat’s New creemos que reconocer este vínculo es crucial para entender el presente y futuro de la IA.

Continúa leyendo «El papel clave de la psicología en el desarrollo de la inteligencia artificial»

Descifrar el lenguaje de los animales gracias a la IA

Publicado el

por Laura González Marín

¿Alguna vez imaginaste tener una charla amena con tu perro o entender qué te cuenta ese gorrión que ves todas las mañanas? Pues bien, estamos más cerca de hacer eso realidad gracias a los avances en inteligencia artificial. La ciencia está dando pasos agigantados en el entendimiento de la comunicación animal, y para 2025, se espera un gran salto en esta fascinante área. Investigadores de todo el mundo, armados con potentes algoritmos de aprendizaje automático, están en la misión de descifrar lo que los animales realmente están diciendo.

Continúa leyendo «Descifrar el lenguaje de los animales gracias a la IA»

La revolución de los procesadores fotónicos: ¿el futuro de la inteligencia artificial?

Publicado el

por Juan Diego Polo

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo, pero detrás de los modelos de aprendizaje profundo que asombran con sus capacidades se encuentran procesadores electrónicos que enfrentan límites físicos y de eficiencia. Sin embargo, un avance revolucionario del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) podría marcar el comienzo de una nueva era: un procesador fotónico capaz de realizar cálculos de redes neuronales profundas utilizando luz en lugar de electricidad.

Continúa leyendo «La revolución de los procesadores fotónicos: ¿el futuro de la inteligencia artificial?»

Superando el «olvido catastrófico»: un algoritmo inspirado en el cerebro humano permite a las redes neuronales retener el conocimiento

Publicado el

por Juan Diego Polo

Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las redes neuronales artificiales es el olvido catastrófico. Esto ocurre cuando un modelo, tras aprender nuevas tareas, olvida cómo realizar las tareas anteriores. Por ejemplo, una red neuronal entrenada para reconocer letras manuscritas podría perder esta habilidad si se le enseña a identificar otro conjunto de datos, como tipos de frutas. ¿Cómo resolver este problema? Inspirados en la capacidad de los cerebros biológicos para adaptarse, investigadores del Instituto de Tecnología de California (Caltech) han desarrollado un algoritmo que permite a las redes neuronales aprender de manera continua sin perder el conocimiento previo.

Continúa leyendo «Superando el «olvido catastrófico»: un algoritmo inspirado en el cerebro humano permite a las redes neuronales retener el conocimiento»

Un nuevo modelo computacional de neuronas que revolucionará la IA

Publicado el

por Juan Diego Polo

Las redes neuronales artificiales que conocemos hoy en día se basan en un modelo de neuronas desarrollado en los años 60. Sin embargo, un grupo de investigadores del Centro de Neurociencia Computacional (CCN) del Flatiron Institute ha propuesto un nuevo modelo que promete transformar la inteligencia artificial (IA) tal y como la conocemos. Este innovador enfoque podría acercarnos a una IA más eficiente y precisa, inspirada en el funcionamiento real del cerebro humano.

Continúa leyendo «Un nuevo modelo computacional de neuronas que revolucionará la IA»

10 ejemplos de redes neuronales profundas, con aplicaciones prácticas

Publicado el

por Juan Diego Polo

Las redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés) son una subcategoría de las redes neuronales artificiales que se utilizan para modelar datos complejos y aprender patrones y características a través de múltiples capas de procesamiento.

Aquí os dejaré diez ejemplos destacados de redes neuronales profundas, cada una con una función y aplicación específica, para que quede más claro.

Continúa leyendo «10 ejemplos de redes neuronales profundas, con aplicaciones prácticas»

Investigadores del MIT desarrollan drones inspirados en aves para navegar en entornos cambiantes e invisibles

Publicado el

por Nicolás Verdejo

En la era moderna, los drones están abriéndose camino en el cielo y, a medida que se expanden las posibilidades de la tecnología, también lo hacen las posibilidades de uso que se le pueden otorgar. Ya sea para entregas comerciales, mapeo aéreo, vigilancia o simplemente diversión, los drones están cada vez mejor posicionados en la industria. Y aunque sus posibilidades de uso son amplias, hay quienes creen que sus capacidades se pueden expandir aún más.

El Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT ha estado trabajando en la creación de drones autónomos que puedan aprender y adaptarse al entorno a medida que vuelan. Para lograr esto, los investigadores de este proyecto han introducido redes neurales líquidas en la estructura del dron, que les permiten navegar por ambientes desconocidos y cambiantes con facilidad y precisión. Continúa leyendo «Investigadores del MIT desarrollan drones inspirados en aves para navegar en entornos cambiantes e invisibles»

Cómo ha evolucionado la Inteligencia Artificial durante los últimos años

Publicado el

por Jahel Cuaresma

Los asistentes son más listos, la IS hace fotos, crea «arte», desarrolla textos… son muchos los cambios que hemos visto en este sector, que está realmente acelerado.

De la misma forma que la calculadora transformó al mundo hace décadas, la IA transformará muchos sectores, principalmente entre los creadores de contenido y material gráfico. Tendremos que acostumbrarnos al tema, y dejar claro de una u otra forma que los seres humanos no serán sustituidos, que nos podremos beneficiar del tema. Continúa leyendo «Cómo ha evolucionado la Inteligencia Artificial durante los últimos años»

Un cerebro artificial con solo una neurona

Publicado el

por Nicolás Verdejo

Durante décadas, investigadores han desarrollado redes neuronales artificiales que pueden imitar los métodos usados por sus contrapartes humanas para establecer conexiones entre neuronas individuales en diversos grados. Dependiendo del entrenamiento aplicado sobre estos sistemas, de manera autónoma son capaces de determinar qué neuronas se comunican especialmente bien entre sí para, por ejemplo, reconocer objetos, categorizar imágenes o escribir textos de forma independiente.

Investigadores de la Technische Universität Berlin (TU Berlin), lograron simular una red neuronal de miles de células nerviosas en una computadora con una sola neurona programada en el código del software.

Continúa leyendo «Un cerebro artificial con solo una neurona»