¿Puede la inteligencia artificial ser verdaderamente creativa?

La aparición de modelos de inteligencia artificial generativa ha trastocado uno de los pilares que definían lo humano: la creatividad. Tradicionalmente asociada a la experiencia, la emoción y el juicio personal, la creatividad ha sido vista como un terreno exclusivo de las personas. Sin embargo, la capacidad de sistemas como ChatGPT o generadores de música y arte de producir contenido original ha despertado un debate intenso: ¿es esto creatividad real o una ilusión algorítmica?

Un ejemplo llamativo es «Pianita number 17», una pieza para piano creada por un modelo entrenado con miles de horas de vídeos de YouTube. Sus acordes en re menor y su estructura emocionalmente sugestiva evocan la tristeza del desamor, lo que lleva a preguntarse: si una máquina puede generar esa carga emotiva, ¿qué distingue la creatividad humana de la artificial? Continúa leyendo «¿Puede la inteligencia artificial ser verdaderamente creativa?»

Diagnóstico de cáncer de mama con computación cuántica: un nuevo enfoque desde Brasil

Un equipo de investigadores de la Universidade Estadual Paulista (UNESP), en Brasil, ha propuesto un modelo híbrido que combina computación clásica y cuántica para asistir en el diagnóstico temprano del cáncer de mama a partir de imágenes médicas. Esta iniciativa fue presentada en el simposio internacional IEEE CBMS 2025 y representa un paso significativo hacia el aprovechamiento de la computación cuántica en aplicaciones de la vida real, más allá de los laboratorios. Continúa leyendo «Diagnóstico de cáncer de mama con computación cuántica: un nuevo enfoque desde Brasil»

Una inteligencia artificial china clasifica 27 millones de objetos cósmicos: así está cambiando la astronomía

La astronomía vive un momento clave: el cielo ya no se observa solo con telescopios, sino también con algoritmos. Un equipo de científicos chinos ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que ha logrado clasificar más de 27 millones de objetos cósmicos, incluyendo estrellas, galaxias y cuásares, con una precisión que supera a muchos métodos tradicionales. Esta innovación podría transformar la forma en que exploramos el universo. Continúa leyendo «Una inteligencia artificial china clasifica 27 millones de objetos cósmicos: así está cambiando la astronomía»

El papel clave de la psicología en el desarrollo de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una de las innovaciones tecnológicas más impactantes de nuestro tiempo, pero pocas veces nos detenemos a pensar en sus orígenes. Aunque muchas personas asocian la psicología con la salud mental, su influencia en la creación de la IA ha sido fundamental. La ciencia de la mente ha proporcionado modelos y teorías que han permitido desarrollar sistemas inteligentes que imitan el pensamiento y la toma de decisiones humanas. Desde WWWhat’s New creemos que reconocer este vínculo es crucial para entender el presente y futuro de la IA.

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Descifrar el lenguaje de los animales gracias a la IA

¿Alguna vez imaginaste tener una charla amena con tu perro o entender qué te cuenta ese gorrión que ves todas las mañanas? Pues bien, estamos más cerca de hacer eso realidad gracias a los avances en inteligencia artificial. La ciencia está dando pasos agigantados en el entendimiento de la comunicación animal, y para 2025, se espera un gran salto en esta fascinante área. Investigadores de todo el mundo, armados con potentes algoritmos de aprendizaje automático, están en la misión de descifrar lo que los animales realmente están diciendo.

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La revolución de los procesadores fotónicos: ¿el futuro de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo, pero detrás de los modelos de aprendizaje profundo que asombran con sus capacidades se encuentran procesadores electrónicos que enfrentan límites físicos y de eficiencia. Sin embargo, un avance revolucionario del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) podría marcar el comienzo de una nueva era: un procesador fotónico capaz de realizar cálculos de redes neuronales profundas utilizando luz en lugar de electricidad.

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Superando el «olvido catastrófico»: un algoritmo inspirado en el cerebro humano permite a las redes neuronales retener el conocimiento

Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las redes neuronales artificiales es el olvido catastrófico. Esto ocurre cuando un modelo, tras aprender nuevas tareas, olvida cómo realizar las tareas anteriores. Por ejemplo, una red neuronal entrenada para reconocer letras manuscritas podría perder esta habilidad si se le enseña a identificar otro conjunto de datos, como tipos de frutas. ¿Cómo resolver este problema? Inspirados en la capacidad de los cerebros biológicos para adaptarse, investigadores del Instituto de Tecnología de California (Caltech) han desarrollado un algoritmo que permite a las redes neuronales aprender de manera continua sin perder el conocimiento previo.

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Un nuevo modelo computacional de neuronas que revolucionará la IA

Las redes neuronales artificiales que conocemos hoy en día se basan en un modelo de neuronas desarrollado en los años 60. Sin embargo, un grupo de investigadores del Centro de Neurociencia Computacional (CCN) del Flatiron Institute ha propuesto un nuevo modelo que promete transformar la inteligencia artificial (IA) tal y como la conocemos. Este innovador enfoque podría acercarnos a una IA más eficiente y precisa, inspirada en el funcionamiento real del cerebro humano.

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10 ejemplos de redes neuronales profundas, con aplicaciones prácticas

Las redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés) son una subcategoría de las redes neuronales artificiales que se utilizan para modelar datos complejos y aprender patrones y características a través de múltiples capas de procesamiento.

Aquí os dejaré diez ejemplos destacados de redes neuronales profundas, cada una con una función y aplicación específica, para que quede más claro.

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