Inteligencia Artificial aplicada al sector inmobiliario

API reconociendo el contenido de una fotografí­a
API reconociendo el contenido de una fotografí­a

Desde Restb.ai nos comentan cómo se está avanzando para aplicar la Inteligencia Artificial en los portales inmobiliarios, una acción necesaria para poder garantizar la buena salud de los datos que se incluyen a diario en miles de sitios web especializados en todo el mundo.

Restb.ai es una startup de Barcelona, seleccionada como finalista para presentar su tecnologí­a en el Property Portal Watch Demo Pitch, en Madrid, que ha creado un sistema capaz de interpretar imágenes, tecnologí­a que otros proyectos podrán usar usando una API. El objetivo de la misma es poder analizar las millones de imágenes y ví­deos que se incluyen en los portales inmobiliarios para generar de forma automática descripciones y etiquetas, así­ como para clasificar el contenido de forma adecuada, evitando así­ el caos que generalmente se genera cuando se deja esa tarea al usuario final.
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Google trabaja en una tecnologí­a que cuenta las calorí­as en fotos de comida

instagram food porn

Una de las más útiles caracterí­sticas que han popularizado a Google Photos en tan reciente tiempo de vida ha sido el permitir buscar en nuestra extensa librerí­a de fotografí­as usando como palabra de búsqueda los objetos que aparecen en ellas.

Pues bien, comentan en The Guardian que la tecnologí­a de reconocimiento de imágenes de Google no para y ahora va por mucho más: el detectar comidas especí­ficas dentro de las miles de fotografí­as donde la comida es protagonista para luego analizar instantáneamente la cantidad de calorí­as en cada plato presente y así­ aprovechar las mediciones a favor de la salud del usuario, por ejemplo, colaborando en los registros históricos, gestión y motivación para la completación de dietas.

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Cientí­ficos japoneses trabajan en lo que serí­a el primer computador que «imagina»

Computer imagination

Hace unos dí­as repasamos la novedosa tecnologí­a que incluí­a el reconocimiento de imágenes con identificación de todos los objetos en ellas y un sistema de subtitulado automático que ofrecí­a una clara descripción de lo encontrado. Hoy, el protagonista es un trabajo de reconstrucción de imágenes que trabaja de forma inversa, creándolas a partir de una descripción; lo interesante es que, además de los buenos resultados en la generación, a veces se da espacio a la representación de nuevas imágenes como si de creatividad artificial se tratara.

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Tecnologí­a de Microsoft reconoce los objetos en una fotografí­a para subtitularla

Imagina una tecnologí­a de reconocimiento de imágenes que pueda capturar una fotografí­a, identificar todos los objetos en ella así­ como todas las personas presentes y las acciones que cada una realiza, y luego, tras una optimización, todos los resultados de su escaneo se logran acomodar en una frase o breve descripción lógica que pareciera la interpretación dada por un humano.

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Wolfram crea una web capaz de identificar el contenido de las imágenes subidas por el usuario

Wolfram

En WWWhatsnew ya os hemos hablado anteriormente acerca de distintas herramientas online con las que identificar el contenido de una imagen determinada. Por ejemplo, hace unos meses os hablamos sobre Park or Bird, una web en la que Flickr muestra el funcionamiento de su software de reconocimiento de imágenes, y más recientemente os mostramos el popular How Old I Look de Microsoft. Ahora, Wolfram ha lanzado una nueva herramienta con la que identificar el contenido de las imágenes que nosotros mismos subamos, con un resultado más que decente.

Por supuesto, es importante tener en cuenta que se trata de un proyecto muy reciente, por lo que es fácil encontrarse con distintos fallos e imprecisiones durante su uso. Para comenzar a utilizar la herramienta, únicamente es necesario subir una imagen cualquiera y obtendremos el resultado en cuestión de segundos. Una de las principales caracterí­sticas por las que destaca el proyecto del que os hablamos es porque en todas aquellas ocasiones en las que es capaz de identificar de forma correcta el contenido de la imagen, no solo nos indica de qué se trata. De hecho, en el caso de la imagen que ilustra este artí­culo, la herramienta es capaz de proporcionar información adicional como la especie del animal, su altura, longitud y peso, así­ como la temperatura corporal y su esperanza de vida. Como ya hemos adelantado, en ocasiones comete errores y no es capaz de averiguar con exactitud a qué corresponde la imagen, aunque Wolfram afirma que la herramienta es capaz de aprender por si sola gracias a estas confusiones.

Sin duda, se trata de un proyecto con un funcionamiento y resultados bastante interesantes.

Fuente: Stephen Wolfram.

Project Adam, el futuro sistema de reconocimiento de imágenes de Microsoft

íšltimamente, las grandes compañí­as tecnológicas se están centrando en mejorar el software de reconocimiento de imágenes. De hecho, existen ya servicios como el de Google, que de forma rápida permite identificar una imagen y mostrarnos fotografí­as similares a la que hemos subido al buscador. En los últimos meses hemos escuchado también hablar acerca de otros proyectos de reconocimiento de imágenes bastante interesantes, como por ejemplo LEVAN, un software que pretende enseñarnos todo sobre cualquier cosa, del que ya os hablamos en anteriormente. Pero, ¿y si fuese posible combinar lo mejor de los sistemas de identificación de imágenes con asistentes de voz como Cortana?

Esto es exactamente en lo que están trabajando en Microsoft. El proyecto, conocido como Project Adam, pretende permitir a los usuarios identificar cualquier objeto haciendo una foto o incluso obtener información adicional como las calorias que contiene nuestra cena. Para ello, pretenden imitar el funcionamiento del cerebro humano con el fin de tratar de identificar un objeto en el menor tiempo posible. Por el momento, haciendo uso de la base de datos ImageNet, que cuenta con 14 millones de imágenes dividas en 22.000 categorí­as diferentes, y gracias a una red de ordenadores con mas de 2.000 millones de conexiones, han logrado crear el mejor sistema de clasificación de imágenes que existe en la actualidad. De hecho, es más rápido y preciso que servicios similares, además de que requiere hasta treinta veces menos ordenadores para procesar toda la información. Con el objetivo de hacerlo fácil de utilizar, lo han integrado con Cortana, su asistente virtual. Por ello, tan solo tendrí­amos que preguntarle lo que queramos saber a Cortana y, a continuación, mostrarle una imagen que tomemos en ese momento con nuestro smartphone. A pesar de que pueda sonar a ciencia ficción, el proyecto está bastante avanzado y ya ha sido mostrado públicamente.

Project Adam está dirigido por Trishul Chilimbi, un investigador que trabaja para Microsoft y, sin duda alguna, se trata de uno de los proyectos más interesantes de los que hemos oí­do hablar últimamente. Habrá que estar atentos a su evolución, ya que aun queda mucho trabajo por delante.

Os dejamos con un ví­deo de su demostración: