La irrupción de los modelos de lenguaje como ChatGPT o Gemini ha transformado el mundo de la escritura académica. Herramientas antes impensables hoy están al alcance de cualquier investigador, permitiendo desde correcciones gramaticales hasta la generación de textos completos. Pero en medio de esta revolución silenciosa, un nuevo obstáculo ha surgido: los sistemas que intentan detectar si un texto fue escrito por una inteligencia artificial están mostrando sesgos contra autores que no son hablantes nativos de inglés. Continúa leyendo «La trampa invisible: cómo los detectores de IA perjudican a los autores no nativos en la publicación académica»
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Detección de textos con IA en la ciencia: herramientas que fallan donde más importa
Los detectores de texto generado por inteligencia artificial están ganando protagonismo en el mundo académico. Con la popularización de modelos como ChatGPT, muchas revistas y comités editoriales están recurriendo a estas herramientas para verificar si los trabajos enviados han sido escritos por humanos o con asistencia automatizada. Sin embargo, un nuevo estudio publicado en PeerJ Computer Science revela que estas tecnologías podrían estar generando nuevas formas de desigualdad. Continúa leyendo «Detección de textos con IA en la ciencia: herramientas que fallan donde más importa»