Cuando AlphaFold2 resolvió el problema del plegamiento de proteínas en 2020, abrió una posibilidad enorme: diseñar proteínas nuevas con funciones específicas usando modelos de lenguaje. La promesa médica es inmensa. El riesgo también. Los modelos de IA pueden diseñar secuencias de aminoácidos que no existen en la naturaleza y que las bases de datos de seguridad actuales no pueden identificar como amenazas. La detección —que se basa en comparar con secuencias conocidas— deja de funcionar cuando la secuencia no tiene precedentes. Continúa leyendo «Google DeepMind incrusta una firma invisible en las proteínas diseñadas por IA: bioseguridad en la era del diseño molecular»
