ChatGPT en el trabajo: quién lo usa, para qué y por qué la adopción está acelerando

Hace apenas un par de años, hablar de usar un asistente de IA en la oficina sonaba a experimento de early adopters. Hoy, según un informe de OpenAI fechado el 22 de enero de 2026, ChatGPT se ha normalizado con una rapidez poco habitual en el software empresarial. La imagen es la de una herramienta que entró por la puerta de atrás: primero como apoyo personal, luego como hábito profesional. En lugar de un despliegue típico con meses de formación y un manual del tamaño de una guía telefónica, muchas personas lo incorporaron como quien empieza a usar un atajo de teclado que le ahorra tiempo y, de repente, ya no puede vivir sin él.

Los datos que recoge el informe (combinando análisis de uso agregado y estudios externos revisados por pares) dibujan un salto llamativo: más de una cuarta parte de los trabajadores en Estados Unidos afirma usar ChatGPT para tareas laborales, y el porcentaje crece aún más entre personas con posgrado. Stanford, por su parte, sitúa el uso de herramientas de IA en torno al 43% entre trabajadores del conocimiento, con un aumento fuerte desde finales de 2022. Pew también aparece como referencia para la subida del uso de ChatGPT en el ámbito laboral. Continúa leyendo «ChatGPT en el trabajo: quién lo usa, para qué y por qué la adopción está acelerando»

Todoist Ramble: hablar para crear tareas, con IA y sin teclear

A cualquiera le ha pasado: vas saliendo de casa, recuerdas que tienes que pedir cita al dentista, comprar pilas, responder un correo y reservar un tren. Sabes que si no lo apuntas en ese instante, el pensamiento se te escapa como un pez resbaladizo. El problema es que sacar el móvil, abrir la app, escribir y ordenar la idea requiere manos, tiempo y atención. Doist, la empresa detrás de Todoist, cree que ese “friction” cotidiano se puede recortar con una función que transforma la conversación en organización: Todoist Ramble, un sistema de voz a tareas que permite describir lo que necesitas hacer con lenguaje natural y convertirlo en tareas estructuradas.

Según contó TechCrunch, la idea no es que hables “perfecto”, sino que puedas balbucear, corregirte y pensar en voz alta. Ramble toma esa forma desordenada del pensamiento —ese “ramble”, ese divagar— y lo traduce a elementos que Todoist entiende: tareas, fechas, prioridades, duración, responsables y contexto. Continúa leyendo «Todoist Ramble: hablar para crear tareas, con IA y sin teclear»

La IA ya escribe cerca de un tercio del código nuevo: qué cambia en la programación y quién sale ganando

Que una máquina “ayude” a escribir software ya no es una anécdota de laboratorio. Un estudio publicado en la revista Science por un equipo del Complexity Science Hub (CSH) estima que, hacia finales de 2024, alrededor de un tercio de las nuevas funciones de software en Estados Unidos se creaban con apoyo de IA generativa. Hablamos de “funciones” en el sentido clásico de la programación: pequeñas piezas autocontenidas que hacen una tarea concreta, como una receta dentro de un recetario. No es todo el libro, pero sí muchos de los pasos que se repiten a diario.

Para llegar a esa conclusión, los investigadores analizaron más de 30 millones de contribuciones en Python realizadas por unas 160.000 personas en GitHub, y entrenaron un modelo capaz de estimar si ciertos fragmentos tenían señales compatibles con haber sido generados por herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot. La elección no es casual: GitHub funciona como un registro de cambios global, una especie de “historial clínico” del código, donde quedan anotados los añadidos, correcciones y mejoras.

En la práctica, si tu empresa vive de software —y hoy casi cualquier sector lo hace, desde banca hasta automoción—, que una parte tan grande del código nuevo nazca con asistencia algorítmica es una pista sobre el ritmo al que cambian los hábitos de trabajo, la forma de aprender, la productividad y también la competencia entre países. Continúa leyendo «La IA ya escribe cerca de un tercio del código nuevo: qué cambia en la programación y quién sale ganando»

Pegar y enlazar: el cambio de Microsoft Word que recorta clics al crear hipervínculos

Microsoft está retocando una de esas tareas pequeñas que se repiten cientos de veces al mes: convertir texto en hipervínculos dentro de Microsoft Word. La idea, según explica la propia compañía en una entrada de su blog, es que trabajar con enlaces se sienta tan directo como editar una palabra. BetaNews ha detallado el ajuste y el enfoque es claro: menos pasos, menos fricción, más continuidad mientras escribes.

Hasta ahora, lo habitual era seleccionar el texto, abrir el menú contextual con clic derecho y elegir la opción de insertar vínculo, o pasar por el atajo de teclado para abrir el cuadro de “Insertar hipervínculo” y pegar la URL. No era precisamente un obstáculo enorme, pero sí un pequeño “bache” en mitad de la redacción, como cuando estás cocinando y tienes que parar para buscar una tapa concreta: el plato sale igual, pero se rompe el ritmo.

Con el cambio, Word se vuelve “contextual”: entiende mejor lo que estás intentando hacer en ese momento y actúa con menos indicaciones explícitas. Continúa leyendo «Pegar y enlazar: el cambio de Microsoft Word que recorta clics al crear hipervínculos»

Gemini en Google Keep: de bloc de notas rápido a asistente de productividad (con matices)

Durante años, Google Keep ha sido ese sitio donde tiramos de todo: una lista de la compra a medio hacer, una idea que llega en el metro, un recordatorio para llamar al dentista. Funciona como un cajón de cocina: útil, sencillo, algo caótico y, precisamente por eso, cómodo. La llegada de Gemini a Keep puede sonar, de primeras, como ponerle un motor a una bicicleta estática: ¿para qué tanta inteligencia en un tablero de notas adhesivas?

La experiencia que describe Parth Shah en Android Police sugiere otra lectura: la integración no pretende convertir Keep en una app compleja, sino quitar fricción en tareas repetitivas. Dicho de forma cotidiana: si Keep era la libreta, Gemini pasa a ser la persona que te ayuda a rellenarla cuando tienes prisa o la cabeza saturada. No es magia, pero puede ahorrar tiempo si sabes qué pedirle. Continúa leyendo «Gemini en Google Keep: de bloc de notas rápido a asistente de productividad (con matices)»

OpenAI lanza una tienda de apps integrada en ChatGPT

OpenAI ha presentado una tienda de aplicaciones integrada en ChatGPT, disponible tanto en la web como en las apps para iOS y Android. Esta nueva funcionalidad amplía significativamente el alcance de lo que los usuarios pueden hacer dentro del entorno conversacional de ChatGPT, al permitir que la inteligencia artificial se conecte directamente con aplicaciones externas. Ya no se trata solo de mantener una charla con una IA, sino de utilizarla como un puente hacia acciones concretas en otras plataformas digitales. Continúa leyendo «OpenAI lanza una tienda de apps integrada en ChatGPT»

Google potencia Gemini con integración de NotebookLM: así mejora tu productividad con IA

Google ha dado un paso significativo al combinar Gemini con NotebookLM, dos de sus herramientas de inteligencia artificial más potentes. Esta integración, que comenzó a desplegarse recientemente en la versión web de Gemini, permite que los usuarios seleccionen cuadernos de NotebookLM como fuente directa de contexto para sus consultas dentro del chatbot. El resultado es una experiencia más enfocada, personalizada y eficiente, especialmente para quienes trabajan con grandes volúmenes de información.

NotebookLM, conocido por su capacidad para resumir y explicar documentos cargados por el usuario, ahora se convierte en un asistente aún más útil al combinarse con el poder conversacional y analítico de Gemini. Al permitir que este último acceda directamente a los cuadernos, el usuario puede obtener respuestas e insights sin tener que buscar manualmente entre sus documentos. Continúa leyendo «Google potencia Gemini con integración de NotebookLM: así mejora tu productividad con IA»

Google potencia NotebookLM con el plan AI Ultra: lo que debes saber

NotebookLM, la herramienta de inteligencia artificial de Google orientada a la organización de información y generación de contenido, ha recibido una mejora significativa al integrarse con el plan AI Ultra. Esta decisión marca un antes y un después en su propuesta de valor, especialmente para quienes buscan productividad elevada y mayor capacidad de procesamiento.

Los usuarios que acceden al plan Ultra, que tiene un coste mensual de 200 dólares, ahora pueden aprovechar nuevas funciones exclusivas en NotebookLM, pensadas para quienes utilizan esta plataforma de forma intensiva, como investigadores, creadores de contenido, profesionales del análisis de datos o educadores. Continúa leyendo «Google potencia NotebookLM con el plan AI Ultra: lo que debes saber»

Anthropic Interviewer: una ventana al impacto de la IA en la vida profesional de 1.250 personas

Anthropic ha desarrollado Anthropic Interviewer, una herramienta automatizada basada en Claude, capaz de realizar entrevistas a gran escala con usuarios reales de inteligencia artificial. Su objetivo no es solo conocer cómo se está usando la IA, sino también comprender las emociones, inquietudes y expectativas que despierta su uso en diferentes profesiones.

Para ponerla a prueba, se entrevistó a 1.250 profesionales de tres grupos distintos: trabajadores generales (1.000 personas), creativos (125) y científicos (125). Las entrevistas revelaron una mezcla de entusiasmo, preocupaciones, confianza limitada y una visión pragmática sobre cómo la IA está transformando el trabajo. Continúa leyendo «Anthropic Interviewer: una ventana al impacto de la IA en la vida profesional de 1.250 personas»

Bank of America apuesta fuerte por la inteligencia artificial para transformar la productividad bancaria

Bank of America ha decidido destinar 4.000 millones de dólares a nuevas capacidades tecnológicas, con un enfoque muy claro en inteligencia artificial (IA). Esta inversión forma parte de un presupuesto anual más amplio de 13.000 millones, y busca no solo mejorar la eficiencia operativa, sino también impulsar el crecimiento de ingresos. A diferencia de otras entidades que temen la automatización, el enfoque de BofA no está en reemplazar puestos de trabajo, sino en potenciar las habilidades de sus empleados.

El responsable tecnológico del banco, Hari Gopalkrishnan, detalló en la conferencia Reuters Momentum AI Finance cómo la IA permite a los banqueros cubrir más clientes sin reducir la calidad de atención. Por ejemplo, un gestor de relaciones que antes podía encargarse de 15 clientes, ahora, gracias a sistemas automatizados de preparación de informes, puede llegar a atender hasta 50. Esta eficiencia no se basa en presión laboral, sino en automatización de tareas repetitivas, como la recopilación de datos previos a reuniones. Continúa leyendo «Bank of America apuesta fuerte por la inteligencia artificial para transformar la productividad bancaria»