Los avances en inteligencia artificial han traído consigo una creciente preocupación: su enorme consumo energético. Cada vez que una red neuronal identifica un rostro o traduce un texto, hay un gasto invisible de electricidad que se multiplica por millones a escala global. En particular, las operaciones de convolución, fundamentales en el procesamiento de datos como imágenes o vídeo, son grandes consumidoras de energía. Resolver este cuello de botella ha sido una prioridad para científicos y empresas del sector. Continúa leyendo «Un chip fotónico promete transformar la eficiencia energética de la inteligencia artificial»
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Procesadores fotónicos: una nueva era para resolver problemas computacionalmente difíciles
A medida que la tecnología sigue avanzando, las limitaciones de los ordenadores electrónicos convencionales son cada vez más evidentes, especialmente cuando se trata de abordar problemas computacionalmente complejos. Los problemas NP-completos, que crecen exponencialmente a medida que aumenta su tamaño, representan algunos de los mayores desafíos en el campo de la informática. Estos problemas no son solo ejercicios teóricos; tienen aplicaciones prácticas que abarcan áreas como la biomedicina, el transporte y la fabricación. Para superarlos, los investigadores han comenzado a explorar alternativas a los métodos de computación tradicionales, y la computación óptica ha surgido como una solución prometedora.