El “mapa” que faltaba: así han reconstruido el magnetismo oculto del Sol con 30 años de datos

Cada cierto tiempo, el Sol cambia el gesto. Aparecen manchas solares que no estaban, algunas crecen como si alguien hubiera encendido un fuego bajo la superficie, y de pronto llegan estallidos capaces de salpicar al espacio con partículas y radiación. En la Tierra, esos episodios se notan cuando el clima espacial se pone exigente: satélites que ajustan operaciones, señales que se degradan y redes eléctricas que miran al cielo con más respeto del habitual.

La causa general se conoce desde hace décadas: el motor es el campo magnético solar. El problema real es que la parte más importante de ese motor trabaja en “la trastienda”, muy por debajo de la superficie luminosa que observamos. Es como intentar entender cómo funciona una cafetera mirando solo el café que cae en la taza: ves el resultado, intuyes el proceso, pero te falta el engranaje interno. Continúa leyendo «El “mapa” que faltaba: así han reconstruido el magnetismo oculto del Sol con 30 años de datos»

Un nuevo modelo de IA mejora la predicción del clima espacial y protege a los satélites

El viento solar es como una corriente constante de partículas cargadas que fluye desde el Sol hacia los confines del sistema solar. Aunque no lo percibimos directamente desde la superficie terrestre, esta corriente puede generar efectos importantes en nuestra tecnología. Cuando se intensifica, puede alterar la atmósfera terrestre, afectar el funcionamiento de satélites, dañar sus componentes electrónicos e incluso provocar fallos en sistemas de navegación y redes eléctricas.

En 2022, un caso emblemático de esta amenaza fue la pérdida de 40 satélites Starlink por parte de SpaceX debido a una tormenta geomagnética inesperada. Este tipo de incidentes subraya la necesidad de contar con sistemas de predicción del clima espacial que sean confiables y que ofrezcan anticipación suficiente para prevenir daños. Continúa leyendo «Un nuevo modelo de IA mejora la predicción del clima espacial y protege a los satélites»

NASA e IBM crean Surya, una IA que predice tormentas solares con una precisión sin precedentes

IBM y NASA han presentado Surya, un modelo de inteligencia artificial de código abierto capaz de anticipar la actividad solar con mayor precisión que los sistemas tradicionales. Inspirado en la palabra sánscrita para «Sol», este modelo fue entrenado con nueve años de datos provenientes del Solar Dynamics Observatory (SDO), un satélite de observación solar que lleva en funcionamiento desde 2010. Continúa leyendo «NASA e IBM crean Surya, una IA que predice tormentas solares con una precisión sin precedentes»