La predicción meteorológica ha vivido un cambio profundo en los últimos años gracias al uso de inteligencia artificial (IA). Lo que antes requería días de cálculos con modelos numéricos ahora puede resolverse en cuestión de minutos, gracias a la capacidad de la IA para aprender de datos históricos y proyectar futuros escenarios. Sin embargo, uno de los mayores desafíos ha sido anticipar eventos extremos poco frecuentes, como olas de calor sin precedentes o lluvias torrenciales que sobrepasan cualquier récord.
Este problema surge porque los modelos de IA suelen entrenarse con apenas unas pocas décadas de datos. Si un evento solo ocurre una vez cada mil años, es muy probable que no aparezca en ese conjunto de datos. Es como intentar predecir una tormenta nunca vista a partir de otoños tranquilos: la IA no tiene memoria de lo imposible. Por eso, investigadores como Pedram Hassanzadeh, de la Universidad de Chicago, están explorando enfoques mixtos que combinan IA con física del clima para resolver esta limitación. Continúa leyendo «La inteligencia artificial se alía con la física para anticipar eventos climáticos extremos»
