Tame nos ayuda a filtrar lo realmente importante de nuestro Twitter

Fantástica idea la que han tenido en Tame.it, una nueva aplicación web que se encarga de buscar el contenido más relevante de nuestrs cuenta de Twitter para ofrecerlo clasificado y organizado.

Los que seguimos a cientos de cuentas a menudo nos perdemos verdaderas joyas que se deslizan en su orden cronológico hacia el poco del «olvido social», enlaces populares, hashtags imperdibles, usuarios muy mencionados… Lo que hace Tame.it es encontrar lo más popular de todo lo que ha pasado en nuestra cuenta en las últimas horas y clasificarlo en tres columnas: enlaces, etiquetas y usuarios.

Tame

Como veis en la captura, es sencillo ver rápidamente lo que más comentan las personas a las que seguimos, los enlaces más populares y las cuentas más activas.

Solo tenemos que pulsar en cada tag, usuario o tweet para obtener más información sobre el mismo, siendo posible filtrar por las listas que tenemos configuradas e incluso realizar una búsqueda por palabra clave dentro de todo Twitter, obteniendo así­ información sobre lo más compartido en cada momento. Estas dos últimas opciones, listas y búsqueda, están solo disponibles en las opciones no gratuitas (5 euros al mes).

En la parte superior disponemos de una barra con la cual es posible indicar el tiempo acotado. El lí­mite máximo es 24 horas (en el modo hora) o 7 dí­as (en el modo dí­a), aunque podemos verificar lo más popular de la última hora, por ejemplo, algo de mucho valor para los que nos dedicamos a informar.

Link: tame.it | Ví­a addictivetips.com

Ping.it – Un lector Rss completamente diferente a todo lo que hemos visto

ping

Cuando hablamos de lectores de feeds generalmente imaginamos un panel en el que podemos registrar fuentes de información (blogs, por ejemplo) para recibir en un solo lugar las noticias que se publican sobre los más diversos temas.

El problema es que cuando hacemos eso, recibimos TODAS las noticias de cada fuente registrada, y eso es algo que puede no interesarnos en algunas ocasiones.

La idea de Ping.it es ofrecer un lector que permita realizar filtros del tipo «Artí­culos de WWwhatsnew que tengan más de 100 likes», o «ví­deos de Youtube con más de x % de me gusta»… los ejemplos son numerosos, aparecen en su página principal, y podemos copiarlos y alterarlos como si de recetas de IFTTT se trataran.

Podemos filtrar por «me gusta» de Facebook, aceptación en youtube y palabras clave (artí­culos donde aparezca la palabra Android, por ejemplo), aunque de momento no se ve ninguna integración con «número de RTs en Twitter» o «+1» en Google Plus, algo que ayudarí­a a hacer más flexible el sistema.

Estas «recetas» se llaman Probes, y prometen seguir trabajando en ellas para que cada uno pueda personalizar al máximo lo que quiere leer en Internet: lo más popular, lo que se escriba sobre su tema preferido, lo que proviene de una fuente especí­fica… la idea es buena, hay que luchar ahora para ampliarlo en lo que a idiomas se refiere, crear apps móviles y, como ya comenté, permitir crear Probes usando más variables de la web social.

Link: Ping.it | Ví­a TNW

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