Cómo optimizar la infraestructura de inferencia para aprovechar al máximo la inteligencia artificial

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en las industrias es evidente, pero no siempre se habla de un aspecto clave para que estas tecnologías funcionen bien: la infraestructura de inferencia. Ejecutar modelos de IA no se trata solo de tener algoritmos potentes, sino de asegurarse de que estos funcionen con rapidez, eficiencia y escalabilidad dentro de entornos reales.

En esta guía, basada en el white paper desarrollado por Wiley en colaboración con IEEE Spectrum y patrocinado por PNY Technologies, se explica cómo empresas y profesionales pueden ajustar su infraestructura para que los modelos de IA rindan al máximo. Continúa leyendo «Cómo optimizar la infraestructura de inferencia para aprovechar al máximo la inteligencia artificial»

Langtail, para programar aplicaciones de Inteligencia Artificial

Langtail es el protagonista de hoy en la categoría de Solo Programadores, una solución innovadora en el ámbito de las plataformas LLMOps, diseñada para agilizar el proceso de desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Ojo, no es para programar con IA, es para programar cosas de IA.

Esta herramienta ofrece una serie de funcionalidades que permiten a los equipos de desarrollo enfrentar los retos comunes en la producción de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de aprendizaje profundo (LLMs), como la imprevisibilidad y la complejidad en la escritura de prompts efectivos.

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