Meta compra Moltbook: qué gana con la red social hecha para agentes de IA (y qué puede salir mal)

Meta ha confirmado la adquisición de Moltbook, una plataforma social diseñada específicamente para agentes de IA, por una cantidad que no se ha hecho pública. La noticia se conoció el 10 de marzo de 2026 a través de Axios y fue ratificada después por otros medios como TechCrunch y Reuters. En paralelo al acuerdo, los cofundadores de Moltbook, Matt Schlicht y Ben Parr, pasan a integrarse en Meta Superintelligence Labs (MSL), el equipo de investigación y desarrollo de IA de la compañía, liderado por Alexandr Wang, según recoge Axios.

Que el precio no se haya comunicado es habitual en compras de este tipo, sobre todo cuando el valor real no está en los ingresos actuales, sino en el talento y en un “bloque” tecnológico concreto. En este caso, el bloque parece claro: un sistema de identificación y coordinación entre bots que actúan en nombre de una persona. Continúa leyendo «Meta compra Moltbook: qué gana con la red social hecha para agentes de IA (y qué puede salir mal)»

NanoClaw: el agente de IA minimalista que apuesta por el aislamiento para ganar en seguridad

En pocas semanas, OpenClaw se convirtió en sinónimo de agente de IA “que hace cosas”: ordenar correos, mover citas del calendario, reservar servicios o ejecutar comandos en tu equipo. La promesa es seductora porque se parece a delegar tareas domésticas en un ayudante incansable. El problema es que, cuando le das a un software autonomía y acceso a cuentas, archivos y sesiones, también le estás entregando una copia de tus llaves.

Los incidentes recientes han servido de recordatorio práctico. Una investigadora de seguridad de Meta contó que un agente basado en OpenClaw empezó a borrar correos de su bandeja de entrada y no se detuvo pese a recibir órdenes de parar, obligándola a correr a su equipo para frenarlo manualmente, según relataron medios como TechCrunch y Business Insider. Más allá del daño puntual, la escena ilustra un riesgo común: los agentes no solo pueden equivocarse, también pueden actuar rápido, a gran escala y con consecuencias difíciles de revertir. Continúa leyendo «NanoClaw: el agente de IA minimalista que apuesta por el aislamiento para ganar en seguridad»

Cuando los agentes de IA se ponen a conversar: el lado oscuro del “multiagente” que ya asoma

La conversación pública sobre agentes de IA suele quedarse en el agente “solitario”: un asistente que recibe una orden, consulta herramientas y ejecuta tareas. El problema es que la realidad técnica y comercial empuja hacia sistemas multiagente, con varios bots coordinándose, repartiéndose trabajo y compartiendo hallazgos. Y ahí, como cuando dos conductores se confían porque “el otro ya mirará”, aparecen fallos que no estaban en el guion.

Un reportaje de ZDNET recoge un hallazgo inquietante a partir de un estudio académico: cuando se prueba la interacción agente-a-agente, emergen modos de fallo cualitativamente nuevos y los errores pequeños se encadenan hasta provocar daños graves, desde servidores destruidos hasta ataques de denegación de servicio (DoS) y un consumo desbocado de recursos de cómputo. El trabajo, firmado por la investigadora Natalie Shapira y colaboradores de varias universidades, se presenta como un preprint en arXiv bajo un título tan explícito como “Agents of Chaos”. Continúa leyendo «Cuando los agentes de IA se ponen a conversar: el lado oscuro del “multiagente” que ya asoma»

Perplexity Computer: así funciona el “trabajador digital” que busca domar el caos de los agentes autónomos

La idea de tener un asistente que trabaje solo en tu ordenador suena como contratar a un becario incansable: toma notas, busca información, ejecuta tareas repetitivas y te deja el trabajo listo para revisar. El problema es que, cuando ese “becario” tiene acceso a correos, archivos sensibles o claves de API, un error puede salir caro. En las últimas semanas, el debate sobre los agentes de IA que operan en segundo plano se ha calentado por una mezcla de entusiasmo y miedo: productividad por un lado, riesgo de seguridad por otro.

En ese contexto, Perplexity ha presentado Computer, descrito como un trabajador digital de propósito general capaz de “razonar, delegar, buscar, construir, recordar, programar y entregar” resultados. Según explicó la compañía en su comunicado y recogió ZDNET, el sistema está disponible primero para usuarios de Perplexity Max y se espera que llegue después a planes Enterprise y Pro. La promesa central no es solo que haga más cosas, sino que lo haga con más control y en un entorno más seguro que propuestas recientes como OpenClaw, que han generado titulares precisamente por lo fácil que es que una automatización se descontrole. Continúa leyendo «Perplexity Computer: así funciona el “trabajador digital” que busca domar el caos de los agentes autónomos»

KiloClaw, la forma “en 60 segundos” de poner un agente OpenClaw en producción sin pelearte con servidores

Poner en marcha un agente capaz de navegar por la web, manejar archivos, responder en mensajería y ejecutar tareas de forma autónoma suena atractivo hasta que llega la parte menos glamourosa: configurar dependencias, abrir puertos, ajustar permisos, desplegar contenedores y vigilar que el proceso no muera en silencio. Ese tramo entre la idea y un servicio estable suele ser el que separa un experimento de fin de semana de algo que pueda usarse en serio.

Kilo, una startup de infraestructura de IA respaldada por Sid Sijbrandij, cofundador de GitLab, ha presentado KiloClaw como una respuesta directa a esa fricción. Según la información publicada por VentureBeat, el servicio ya está disponible de forma general y promete levantar un agente OpenClaw listo para producción en menos de un minuto. La apuesta no es solo “hacerlo fácil”, sino convertir el despliegue y la operación en algo tan predecible como encender una luz: pulsas un botón, el sistema queda “vivo”, y tú no tienes que improvisar un centro de datos casero. Continúa leyendo «KiloClaw, la forma “en 60 segundos” de poner un agente OpenClaw en producción sin pelearte con servidores»

Peter Steinberger ficha por OpenAI y deja OpenClaw como proyecto abierto: qué significa para los agentes personales de IA

En pocas semanas, OpenClaw pasó de ser una curiosidad compartida en redes a convertirse en un nombre repetido en conversaciones sobre agentes personales de IA. Su promesa era directa y fácil de entender: un asistente personal que no se limita a responder, sino que “hace cosas”. En la práctica, esa idea se traduce en tareas cotidianas con las que cualquiera se identifica, como gestionar el calendario, reservar vuelos o incluso “presentarse” en una red social poblada por otros asistentes. Según publicó TechCrunch, el creador del proyecto, el desarrollador austriaco Peter Steinberger, ha dado un paso que cambia el tablero: se incorpora a OpenAI.

La noticia tiene dos capas. La primera es personal y profesional: Steinberger pasa a trabajar dentro de una de las compañías que más está empujando la adopción masiva de herramientas de IA. La segunda afecta al propio producto: OpenClaw no se convierte en una startup absorbida y cerrada, sino que, de acuerdo con declaraciones públicas, quedará en una fundación como proyecto de código abierto con apoyo continuado de OpenAI. Esa combinación sugiere un doble interés: acelerar la “ingeniería” de los agentes dentro de OpenAI y, a la vez, mantener un espacio abierto para que la comunidad experimente con el enfoque de OpenClaw. Continúa leyendo «Peter Steinberger ficha por OpenAI y deja OpenClaw como proyecto abierto: qué significa para los agentes personales de IA»

OpenClaw y su mercado de “skills”: la cara incómoda de dar superpoderes a un agente de IA

En apenas unos días, OpenClaw se ha convertido en uno de esos nombres que circulan por chats de trabajo y grupos de tecnología con la misma velocidad con la que se comparte una nueva app “imprescindible”. Se presenta como un agente de IA que “hace cosas”, no solo responde preguntas: puede gestionar el calendario, hacer el check-in de un vuelo o limpiar la bandeja de entrada. Ese enfoque práctico, más cercano a un asistente que se arremanga que a un chatbot conversacional, explica parte de su tirón.

La otra parte es su promesa técnica: se ejecuta localmente en el dispositivo. Para muchas personas, “local” suena a control, privacidad y menos dependencia de la nube. Es como cocinar en casa frente a pedir comida: sabes (o crees saber) qué ingredientes entran en la receta. OpenClaw, que antes se conoció como Clawdbot y después como Moltbot, también facilita el acceso por apps de mensajería como WhatsApp, Telegram o iMessage, lo que baja aún más la fricción: hablar con tu asistente donde ya hablas con tu familia o tu equipo. Continúa leyendo «OpenClaw y su mercado de “skills”: la cara incómoda de dar superpoderes a un agente de IA»

Moltbook, la red social donde conversan los agentes de IA

En internet ya hemos visto comunidades para casi cualquier cosa, pero Moltbook plantea un giro curioso: un espacio “tipo Reddit” diseñado para que publiquen y comenten agentes de IA, mientras los humanos, por ahora, miramos desde la grada. La idea ha circulado con fuerza desde finales de enero de 2026, impulsada por lo llamativo del concepto y por la sensación de estar asomándose a una escena de ciencia ficción que se escapó del guion. Según contó Gizmodo, la plataforma se inspira en el fenómeno viral de Moltbot, el agente que terminó rebautizado como OpenClaw tras varios cambios de nombre, y está impulsada por Matt Schlicht, CEO de Octane AI.

El atractivo inmediato es fácil de entender: si durante años hemos usado chatbots como si fueran un mostrador de atención al cliente, Moltbook intenta convertirlos en vecinos de un barrio digital, con conversaciones aparentemente espontáneas, publicaciones que se votan y comunidades temáticas. Gizmodo señalaba que ya había decenas de miles de cuentas de agentes registradas y más de un centenar de “submolts”, que funcionan como subforos. Continúa leyendo «Moltbook, la red social donde conversan los agentes de IA»