GeForce Now prepara app nativa para Linux: qué cambia para jugar en la nube sin depender del navegador

La noticia llega con un matiz que, para muchos, suena a ajuste de prioridades: NVIDIA ha confirmado que trabaja en una aplicación nativa de GeForce Now para Linux. No es un detalle menor. Durante años, el mensaje implícito para quien usaba Linux en un PC de sobremesa o portátil era “puedes entrar, pero por la puerta lateral”: navegador web, soluciones de terceros o configuraciones con más paciencia que glamour. Según Ubergizmo, el plan es ofrecer un cliente oficial en Linux que reduzca fricción y mejore la experiencia general, algo que encaja con el momento tecnológico que vivimos: hardware que aún funciona, usuarios que no quieren tirar el equipo y un interés creciente por alternativas al ecosistema Windows.

En términos sencillos, pasar de una versión web a una app nativa se parece a cambiar de ver una película por una ventana a sentarte en el sofá con el mando. La película es la misma, sí, pero el trayecto suele ser más estable, más predecible y con menos “ruido” alrededor. Continúa leyendo «GeForce Now prepara app nativa para Linux: qué cambia para jugar en la nube sin depender del navegador»

Nvidia mueve ficha con Vera Rubin: la nueva plataforma de chips de IA que busca mantener su ventaja

Nvidia eligió el escenario más ruidoso del año tecnológico, el Consumer Electronics Show (CES) de Las Vegas, para enseñar su siguiente gran apuesta en chips de IA. Durante la keynote de Jensen Huang, la compañía desgranó su nueva plataforma Vera Rubin, un nombre que rinde homenaje a la astrónoma estadounidense Vera Rubin y que llega con un mensaje claro: Nvidia quiere seguir siendo el proveedor de referencia en el hardware que alimenta los modelos de inteligencia artificial. La información, difundida por AFP a través de Tech Xplore/Science X Network, sitúa este anuncio como una respuesta directa a un mercado que se ha vuelto mucho más competitivo y, sobre todo, menos paciente.

La razón es fácil de entender si se piensa en los centros de datos como cocinas industriales. Durante años, Nvidia ha sido el fabricante de los “fogones” preferidos para cocinar IA a gran escala. Esa ventaja se ha traducido en una posición dominante: la empresa mantiene una cuota estimada cercana al 80% del mercado global de chips para centros de datos orientados a IA, según el mismo despacho. Continúa leyendo «Nvidia mueve ficha con Vera Rubin: la nueva plataforma de chips de IA que busca mantener su ventaja»

Nvidia se apoya en Groq para acelerar la inferencia de IA sin comprar la compañía

Nvidia ha dado un paso llamativo en la carrera por la IA generativa: ha firmado una licencia no exclusiva de propiedad intelectual con Groq, un diseñador de chips centrado en inferencia, y al mismo tiempo ha incorporado a parte del liderazgo técnico de esa empresa. El matiz es clave: según la propia Nvidia, no hay adquisición. La operación se articula como un permiso para usar tecnología de Groq y como un fichaje de talento, sin absorber el negocio completo.

La fórmula suena a “me quedo con lo que necesito y evito el resto”. Y, en el contexto actual de la industria, tiene sentido. Comprar una empresa implica heredar líneas de negocio, contratos, riesgos regulatorios y obligaciones operativas. Con una licencia y contrataciones selectivas, Nvidia puede probar, integrar y escalar tecnología con menos fricción y con un perímetro más controlado. Groq, por su parte, comunicó el acuerdo el 24 de diciembre y confirmó que su fundador, Jonathan Ross, su presidente, Sunny Madra, y otros miembros del equipo se unirían a Nvidia para avanzar y ampliar lo licenciado. Continúa leyendo «Nvidia se apoya en Groq para acelerar la inferencia de IA sin comprar la compañía»

Nvidia apuesta por la infraestructura abierta para la era de la IA agente con Nemotron 3

Nvidia ha lanzado una nueva familia de modelos de inteligencia artificial que marcan un giro estratégico hacia una infraestructura abierta diseñada para el desarrollo de agentes de IA capaces de operar en contextos extensos y tareas prolongadas. Esta nueva propuesta, llamada Nemotron 3, está pensada para empresas que desean construir sus propias aplicaciones sin depender de proveedores de modelos cerrados o tener que entrenar modelos fundacionales desde cero.

La idea es sencilla pero poderosa: en vez de ofrecer una solución «lista para usar», Nvidia proporciona herramientas modulares, optimizadas para su propio hardware, que los desarrolladores pueden adaptar a sus necesidades. Es, como dijo un analista del sector, más un «kit de comida» que una cena servida. Continúa leyendo «Nvidia apuesta por la infraestructura abierta para la era de la IA agente con Nemotron 3»

Nvidia entra con fuerza al terreno de los modelos de IA de código abierto

Nvidia lleva años consolidándose como el principal proveedor de chips para inteligencia artificial, con sus GPUs dominando centros de datos y laboratorios de investigación en todo el mundo. Pero este dominio en infraestructura ya no parece ser suficiente. La compañía está apostando por un nuevo frente: los modelos de IA de código abierto, una estrategia que busca reforzar su ecosistema y responder a la creciente influencia de China en este terreno. Continúa leyendo «Nvidia entra con fuerza al terreno de los modelos de IA de código abierto»

Estados Unidos autoriza a Nvidia a exportar chips H200 a China pese a presiones del Congreso

Estados Unidos ha dado un paso controvertido en su política comercial al permitir que Nvidia exporte sus potentes chips H200 a clientes aprobados en China, una decisión que marca un giro respecto a las restricciones anteriores impuestas a las tecnológicas del país. Esta autorización, anunciada tras semanas de incertidumbre, ha generado reacciones encontradas en el ámbito político y comercial, sobre todo por el trasfondo geopolítico que envuelve la competencia tecnológica entre China y Estados Unidos. Continúa leyendo «Estados Unidos autoriza a Nvidia a exportar chips H200 a China pese a presiones del Congreso»

Nvidia invierte $2.000 millones en Synopsys para acelerar el diseño de chips con inteligencia artificial

La industria tecnológica está presenciando un giro estratégico significativo tras la reciente inversión de 2.000 millones de dólares de Nvidia en Synopsys, una empresa clave en el desarrollo de software para diseño de chips. Esta alianza refuerza un vínculo previo entre ambas compañías, ahora enfocado en el desarrollo conjunto de herramientas basadas en inteligencia artificial que prometen transformar procesos industriales completos.

Synopsys es conocida por su software de automatización de diseño electrónico (EDA, por sus siglas en inglés), utilizado no solo en la creación de microchips, sino también en simulaciones complejas para sectores como la aeroespacial o la automoción. El objetivo de esta nueva colaboración es claro: migrar los procesos de diseño tradicionalmente centrados en CPUs hacia arquitecturas basadas en GPUs, donde Nvidia domina con sus potentes chips gráficos optimizados para cargas de trabajo de IA. Continúa leyendo «Nvidia invierte $2.000 millones en Synopsys para acelerar el diseño de chips con inteligencia artificial»

Google apuesta por sus propios chips para entrenar a Gemini: un cambio clave en la evolución de la IA

Durante años, los avances en inteligencia artificial han estado protagonizados por algoritmos y modelos, mientras el hardware operaba en un segundo plano. Sin embargo, la decisión de Google de entrenar a Gemini, su sistema de IA de nueva generación, utilizando sus propios chips —los TPU (Tensor Processing Units)— está cambiando esa narrativa. Esta jugada no solo pone sobre la mesa un nuevo enfoque técnico, sino que redefine las reglas de juego del sector. Continúa leyendo «Google apuesta por sus propios chips para entrenar a Gemini: un cambio clave en la evolución de la IA»

Nvidia impulsa la investigación en autonomía con nuevos modelos de inteligencia artificial abierta

Nvidia ha dado un paso decisivo hacia el futuro de la conducción autónoma con la presentación de Alpamayo-R1, su nuevo modelo de lenguaje visual con capacidades de acción, diseñado específicamente para la investigación en vehículos sin conductor. Este modelo se diferencia por integrar visión y lenguaje, una combinación que permite a los sistemas comprender su entorno visual y tomar decisiones en consecuencia, simulando un proceso de razonamiento similar al humano.

Desarrollado a partir del modelo Cosmos-Reason, Alpamayo-R1 hereda su enfoque en el razonamiento previo a la acción. En lugar de reaccionar de manera automática ante lo que percibe, este modelo «piensa» primero: analiza, interpreta y luego responde. Esta característica es fundamental en contextos como la conducción autónoma, donde una mala decisión puede tener consecuencias graves. Continúa leyendo «Nvidia impulsa la investigación en autonomía con nuevos modelos de inteligencia artificial abierta»

NVIDIA impulsa la ciencia global con supercomputadoras que alcanzan 4.500 exaflops de rendimiento en IA

Durante el evento SC25 en St. Louis, Missouri, NVIDIA presentó un avance significativo en el panorama de la supercomputación científica: más de 80 nuevos sistemas científicos con su plataforma de computación acelerada han sido desplegados a lo largo del último año en todo el mundo. En conjunto, estos sistemas suman 4.500 exaflops de rendimiento en IA, un hito que redefine la escala y velocidad a la que se puede avanzar en la investigación científica.

Esta red global de supercomputadoras no solo representa una mejora cuantitativa, sino también cualitativa. Están diseñadas para abordar desde la investigación cuántica hasta la biología digital y el modelado climático con una eficiencia y sostenibilidad sin precedentes. NVIDIA proporciona la arquitectura completa que va desde GPUs, CPUs y redes InfiniBand, hasta bibliotecas CUDA-X y software de IA empresarial, todo integrado para maximizar el potencial de cada sistema. Continúa leyendo «NVIDIA impulsa la ciencia global con supercomputadoras que alcanzan 4.500 exaflops de rendimiento en IA»