Imagina que estás en un gigantesco centro comercial buscando un regalo perfecto. Cuanto más grande es el centro, más opciones tienes, ¿verdad? Pero también te encuentras con más tiendas cerradas, productos defectuosos y, quizás, vendedores poco fiables. Algo similar ocurre en el mundo de la inteligencia artificial (IA) cuando hablamos de escalar bases de datos para entrenar sistemas. Más datos no siempre significan mejores resultados. Hoy vamos a desglosar este fenómeno y entender por qué, a veces, más puede ser menos.
Continúa leyendo «El Impacto del «Scale Up» en la Inteligencia Artificial: Un Vistazo Crítico»