Modelos de inteligencia artificial para observación terrestre: así están cambiando nuestra comprensión del planeta

La necesidad de comprender qué ocurre en nuestro planeta con precisión y en tiempo real es cada vez más urgente. Desde la predicción de catástrofes naturales hasta la gestión de cultivos o la planificación urbana, múltiples sectores dependen de datos precisos sobre el comportamiento de la Tierra. En este contexto, la inteligencia artificial está transformando la forma en que accedemos, analizamos e interpretamos estos datos. IBM Research, junto con NASA, la Agencia Espacial Europea (ESA) y otros socios, lidera esta revolución científica. Continúa leyendo «Modelos de inteligencia artificial para observación terrestre: así están cambiando nuestra comprensión del planeta»

Baidu presenta ERNIE 5.0, su modelo de IA multimodal que compite con GPT-5 y Gemini

Baidu ha dado un paso decisivo en su estrategia internacional con la presentación de ERNIE 5.0, su nuevo modelo fundacional de inteligencia artificial. Anunciado durante el evento Baidu World 2025, este sistema no solo busca destacar en China, sino posicionarse como un competidor directo frente a gigantes como OpenAI y Google en el terreno de la IA multimodal para aplicaciones empresariales.

Este modelo representa una evolución sustancial respecto a versiones anteriores. Mientras que ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking se mantiene como una opción open source bajo licencia Apache 2.0, ERNIE 5.0 es completamente propietario y está disponible sólo a través del portal ERNIE Bot o mediante la API en la nube Qianfan, dirigida a empresas. Continúa leyendo «Baidu presenta ERNIE 5.0, su modelo de IA multimodal que compite con GPT-5 y Gemini»

El incierto futuro de las herramientas de programación con IA: entre la adaptación y la desaparición

Las herramientas de programación impulsadas por inteligencia artificial, como Cursor, Replit o Windsurf, han recibido una lluvia de inversión en los últimos años. Sin embargo, lo que parecía un panorama prometedor está mostrando grietas. El motivo principal es que estas startups dependen en gran medida de los modelos fundacionales desarrollados por grandes tecnológicas como OpenAI, Anthropic, Google o Microsoft, lo que limita su capacidad para ofrecer propuestas realmente diferenciadas.

Jeremy Burton, CEO de Observe Inc. y veterano del sector, sostiene que estas pequeñas empresas no pueden aportar suficiente valor agregado sobre las capacidades de los grandes modelos para justificar su existencia como negocios independientes. En sus palabras, la generación de código es una función tan cercana al modelo base que resulta difícil construir una capa de producto con ventaja competitiva sostenida.

Mientras gigantes como Anthropic desarrollan sus propios entornos como Claude Code, las startups quedan relegadas a ser una «capa fina» sobre herramientas que no controlan. Y si el modelo subyacente ya puede generar código con suficiente calidad y rapidez, ¿qué incentivo tiene una empresa para pagar por soluciones intermedias? Continúa leyendo «El incierto futuro de las herramientas de programación con IA: entre la adaptación y la desaparición»

Así funciona la inteligencia geoespacial de Google: datos del planeta, al alcance de una pregunta

Google acaba de presentar una nueva iniciativa de investigación llamada Geospatial Reasoning, un proyecto que busca transformar la forma en la que interactuamos con los datos de nuestro planeta. Lo interesante no es solo lo que hace, sino cómo lo hace: con una simple pregunta en lenguaje natural, podemos obtener respuestas complejas sobre fenómenos del mundo físico, como los efectos de un huracán o el mejor lugar para construir una nueva carretera.

Pero ¿cómo es posible que una IA entienda imágenes de satélite y datos de mapas con tal nivel de detalle? La clave está en una combinación de modelos de inteligencia artificial entrenados con grandes volúmenes de imágenes aéreas y satelitales, y el poder del modelo multimodal Gemini 2.5, que actúa como un «cerebro organizador» capaz de planificar, analizar e interpretar esa información en función de lo que se le pregunte. Continúa leyendo «Así funciona la inteligencia geoespacial de Google: datos del planeta, al alcance de una pregunta»

Simulaciones y sorpresas: La IA abre nuevos horizontes en la vida artificial

La inteligencia artificial (IA) no solo está transformando industrias tradicionales, sino que también está revolucionando campos menos explorados, como la simulación de vida artificial (ALife). Un reciente estudio titulado Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models del laboratorio japonés Sakana destaca un enfoque innovador: el uso de modelos de IA de lenguaje e imagen para descubrir patrones y fenómenos emergentes en simulaciones de vida artificial.

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Amazon revoluciona la inteligencia artificial con sus modelos Nova: ¿Una nueva competencia para OpenAI y Google?

La reciente conferencia re:Invent de Amazon AWS fue escenario de anuncios sorprendentes, pero pocos captaron tanto interés como el lanzamiento de los modelos Nova, una nueva generación de inteligencia artificial generativa que promete desafiar a gigantes como OpenAI y Google. Con capacidades que abarcan múltiples modalidades, desde texto hasta video, Nova busca posicionarse como un referente en la evolución de la tecnología de modelos fundacionales. Sin embargo, como ocurre con muchas innovaciones en este campo, los detalles de su funcionamiento son escasos.

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