OpenAI ha publicado este 22 de abril Privacy Filter, un modelo open source bajo licencia Apache 2.0 diseñado para detectar y ocultar información personal identificable (PII) en texto antes de que salga de tu dispositivo. Disponible en Hugging Face y GitHub, se ejecuta en local en un portátil estándar o directamente en el navegador, y clasifica la información sensible en ocho categorías: nombres privados, direcciones, correos, teléfonos, URLs, fechas, números de cuenta y secretos (contraseñas, API keys). En el benchmark estándar PII-Masking-300k alcanza un 96% de F1 directamente tras ejecutarlo sin ajustes. VentureBeat, Decrypt y Help Net Security cubren el lanzamiento. Continúa leyendo «OpenAI libera Privacy Filter: un modelo open source de 1.500 millones de parámetros que borra tus datos personales antes de que lleguen a la nube»
