Etiqueta: Model Context Protocol

Google abre su documentación a las herramientas de IA con la Developer Knowledge API y un servidor MCP

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por Natalia Polo

Las herramientas de desarrollo con IA se están multiplicando: agentes que proponen cambios de arquitectura, extensiones en el IDE que escriben código a partir de tickets, o interfaces de línea de comandos como Gemini CLI que “conversan” con tu proyecto. El problema aparece cuando esa inteligencia intenta orientarse con información desactualizada. Un modelo puede ser brillante “pensando”, pero si consulta una guía vieja o una referencia incompleta, el resultado se parece a seguir un GPS con calles que ya cambiaron: te lleva a un lugar que existe… pero no por el camino correcto.

Ese desfase se nota especialmente en ecosistemas que se mueven rápido, como Firebase, Android o Google Cloud. Un cambio en un permiso, una nueva versión de una API, una práctica recomendada que se actualiza: si el asistente no lo sabe, te propone implementaciones que fallan, te “arregla” algo rompiendo otra cosa o te sugiere soluciones que ya no son las preferidas por el propio proveedor.

Según explicó Google en su blog de Google for Developers (entrada firmada por Jess Kuras y publicada el 4 de febrero de 2026), la compañía busca atacar ese punto débil con dos piezas que trabajan en conjunto: la Developer Knowledge API y un servidor oficial de Model Context Protocol (MCP). Continúa leyendo «Google abre su documentación a las herramientas de IA con la Developer Knowledge API y un servidor MCP»

Xcode 26.3: Apple convierte el IDE en un compañero que actúa, no solo sugiere

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por Natalia Polo

Hasta hace poco, lo normal en un editor era pedir ayuda puntual: completar una función, corregir un error, proponer un refactor. Con Xcode 26.3, Apple coloca el listón en otro sitio: el IDE ya no se limita a contestar, puede avanzar por su cuenta hacia un objetivo. Apple lo llama agentic coding y lo presenta como una extensión de las funciones de inteligencia que llegaron con Xcode 26, con una diferencia clave: el sistema puede encadenar acciones dentro del propio entorno de desarrollo, como haría un colaborador que entiende el proyecto y sabe moverse por él.

Para aterrizarlo con una metáfora doméstica, es el salto entre un GPS que te recomienda la ruta y un copiloto que también se ocupa de cambiar de carril, comprobar el tráfico y avisarte cuando necesita que tomes una decisión. En Xcode, esa “conducción” se traduce en autonomía para planificar tareas, navegar por archivos y ejecutar el circuito de construir–probar–corregir. Continúa leyendo «Xcode 26.3: Apple convierte el IDE en un compañero que actúa, no solo sugiere»

Xcode 26.3 apuesta por el “agentic coding”: así encajan Codex y Claude Agent dentro del IDE de Apple

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por Natalia Polo

Apple ha anunciado Xcode 26.3 con una novedad que apunta directamente al día a día de quienes crean apps para iPhone, iPad, Mac o Apple Watch: la llegada del agentic coding dentro del entorno oficial de desarrollo. La idea no es solo “sugerir código”, sino permitir que herramientas con capacidad de actuar por pasos —como OpenAI Codex y Anthropic Claude Agent— trabajen de forma más autónoma dentro del proyecto, usando funciones internas de Xcode para avanzar hacia un objetivo.

Según explicó TechCrunch, la versión Release Candidate ya está disponible para miembros del programa de desarrolladores, y el lanzamiento en la App Store llegará más tarde. Apple, por su parte, lo presentó en su Newsroom como un salto desde el asistente de escritura hacia agentes que pueden colaborar a lo largo de más fases del ciclo de desarrollo. Continúa leyendo «Xcode 26.3 apuesta por el “agentic coding”: así encajan Codex y Claude Agent dentro del IDE de Apple»

Claude suma aplicaciones interactivas: Slack, Figma y Canva entran en el chat de Anthropic

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por Natalia Polo

Hasta ahora, pedirle algo a un chatbot era como hablar con un compañero muy listo por mensajería: te respondía con texto, te explicaba pasos y, con suerte, te dejaba un resultado para copiar y pegar en otra herramienta. Con la nueva función de aplicaciones interactivas en Claude, Anthropic intenta acortar ese paseo de “ida y vuelta” entre pestañas: dentro del propio chat aparecen interfaces de herramientas de trabajo para ejecutar acciones y ver resultados en un formato visual, no solo en forma de párrafos. La noticia la adelantó TechCrunch y la compañía la presentó como una forma de trabajar “más rápido” combinando la inteligencia del modelo con paneles dedicados para diseñar, analizar datos o gestionar proyectos.

La idea de fondo es sencilla de entender con una metáfora cotidiana: si el chatbot era el copiloto que te iba leyendo instrucciones, ahora también puede abrirte el salpicadero y tocar algunos mandos contigo mirando. No sustituye a las apps, sino que acerca sus controles al lugar donde ya estás pidiendo cosas. Continúa leyendo «Claude suma aplicaciones interactivas: Slack, Figma y Canva entran en el chat de Anthropic»

Claude Code incorpora búsqueda de herramientas en MCP para ahorrar contexto y mejorar la precisión

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por Natalia Polo

La apuesta de Anthropic por los agentes no se entiende sin el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto presentado a finales de 2024 para conectar modelos de IA con herramientas externas de forma ordenada y predecible. La idea es sencilla: si un agente puede hablar con repositorios, sistemas de archivos, navegadores web o APIs con un “idioma” común, se vuelve útil en tareas reales sin inventarse capacidades. Según explicó VentureBeat, ese engranaje es precisamente lo que permite a Claude Code invocar acciones como navegar por la web o crear archivos cuando se le pide.

El problema era menos glamuroso y más cotidiano: la logística de cargar herramientas. Hasta ahora, Claude Code solía “meter en la cabeza” del modelo las instrucciones de todas las herramientas disponibles al inicio de la sesión, fueran necesarias o no. Es como si, antes de cocinar una tortilla, alguien te obligara a leerte el manual completo de una cocina industrial, con esquemas, advertencias y recambios, solo por si acaso quisieras hornear pan, hacer sushi o montar una campana extractora. Continúa leyendo «Claude Code incorpora búsqueda de herramientas en MCP para ahorrar contexto y mejorar la precisión»

2026: la IA deja los fuegos artificiales y se pone a trabajar

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por Natalia Polo

Tras un par de años en los que la inteligencia artificial se midió a golpe de demos espectaculares y promesas grandilocuentes, 2026 apunta a ser un cambio de tono: menos exhibición, más oficio. La conversación se está desplazando desde “¿cuánto puede hacer un modelo gigantesco?” hacia “¿cómo encaja esto en la vida real de una empresa, un equipo o un dispositivo?”. En un texto reciente, TechCrunch describía esta transición como el paso de la euforia a la practicidad, con foco en desplegar modelos más pequeños cuando tiene sentido, integrar IA en aparatos físicos y diseñar sistemas que se acoplen a los flujos de trabajo humanos.

La idea es sencilla de explicar con una metáfora doméstica: durante un tiempo la industria presumió de tener el motor más potente; ahora toca construir el coche, ponerle frenos, dirección, cinturón y, sobre todo, hacerlo cómodo para conducir a diario. Eso implica decisiones menos glamourosas: latencia, costes, mantenimiento, seguridad, integración con herramientas, calidad de datos, trazabilidad y responsabilidad. Continúa leyendo «2026: la IA deja los fuegos artificiales y se pone a trabajar»

Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP

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por Natalia Polo

Google ha presentado una novedad significativa en el mundo de la inteligencia artificial: servidores MCP (Model Context Protocol) completamente gestionados, diseñados para facilitar la integración de agentes de IA con servicios como Google Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. Esta propuesta busca eliminar los obstáculos técnicos que los desarrolladores enfrentaban al intentar conectar sus agentes con datos y herramientas del mundo real.

Durante mucho tiempo, quienes construyen agentes inteligentes han tenido que armar complejos sistemas de conectores para lograr que estos interactúen con bases de datos, infraestructuras o APIs. Esta estrategia resulta frágil, difícil de escalar y conlleva retos de seguridad y gobernanza. Google apuesta por cambiar ese panorama. Continúa leyendo «Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP»

Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales

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por Natalia Polo

Con la presentación de Agent 365, Microsoft propone una visión en la que los agentes de inteligencia artificial no son solo asistentes pasivos, sino entidades activas con roles definidos dentro de una organización. Este concepto implica tratarlos como «usuarios digitales» con identidad propia, permisos, responsabilidades, seguimiento y ciclos de vida similares a los de los empleados humanos.

Tradicionalmente, los sistemas han diferenciado claramente entre humanos (usuarios) y procesos automatizados (scripts o tareas programadas). Sin embargo, la propuesta de Microsoft rompe con esta división. Ahora los agentes pueden ser gestionados como si fueran trabajadores digitales que toman decisiones, interactúan con sistemas y participan activamente en la construcción y ejecución de soluciones.

La gran diferencia con procesos tradicionales como los demonios del sistema o los cron jobs está en la naturaleza proactiva de estos agentes: no ejecutan tareas predefinidas, sino que actúan en función de metas, contexto e intenciones. Tienen memoria, comprensión semántica y son capaces de adaptarse, lo que representa un cambio de paradigma en la forma en que las organizaciones automatizan procesos. Continúa leyendo «Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales»

Qué es el Model Context Protocol de Anthropic y por qué está marcando un antes y un después en la integración de IA

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por Juan Diego Polo

A medida que la inteligencia artificial se vuelve más sofisticada, con modelos que ya razonan, escriben código y responden con sorprendente precisión, surge una necesidad urgente: conectar estas mentes digitales con los datos y herramientas que usamos cada día. Aquí es donde entra en juego el Model Context Protocol (MCP), una propuesta de Anthropic que promete ser el “puerto USB-C” de la inteligencia artificial.

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ChatGPT se conecta con tus datos: OpenAI adopta el protocolo MCP de Anthropic

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por Juan Diego Polo

OpenAI ha dado un nuevo paso para que su herramienta estrella, ChatGPT, se vuelva aún más útil en entornos de trabajo y empresas. La compañía anunció que integrará el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto creado por Anthropic, para facilitar que los modelos de inteligencia artificial se conecten con fuentes externas de datos.

Aunque a primera vista parezca un detalle técnico más, esta integración puede cambiar cómo usamos los chatbots en tareas reales del día a día. Aquí te explicamos qué significa esto, por qué es importante y cómo podría beneficiarte, incluso si no eres desarrollador.

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