El desarrollo de materiales cuánticos es una de las rutas más prometedoras para construir futuros ordenadores cuánticos estables y eficientes. Sin embargo, a pesar de años de investigación, el descubrimiento de estos materiales ha sido un proceso lento y complejo. Un nuevo avance del MIT podría cambiar esto: un equipo de investigadores ha creado una herramienta que permite guiar a los modelos de inteligencia artificial generativa para que propongan materiales con estructuras atómicas específicas, clave para lograr propiedades cuánticas deseadas.
Los modelos generativos ya se utilizan en el diseño de materiales, tal como se usan para crear imágenes o textos. Pero hasta ahora, estos modelos tendían a centrarse en materiales estables, sin tener en cuenta patrones geométricos que son esenciales para manifestar propiedades cuánticas como el entrelazamiento o el comportamiento magnético no convencional. El nuevo enfoque, bautizado como SCIGEN (Structural Constraint Integration in GENerative model), introduce restricciones estructurales que orientan el proceso creativo de la IA. Continúa leyendo «Nuevo algoritmo permite a la IA crear materiales cuánticos con estructuras exóticas»
