Microsoft ha empezado a desplegar en uno de sus centros de datos su primera hornada de chips de IA diseñados en casa. El nombre elegido, Maia 200, ya deja claro que la compañía quiere que se hable de él como una pieza de primera línea. Según contó TechCrunch, Microsoft lo describe como un “motor” para inferencia, que es la parte del trabajo de la IA que sucede cuando el modelo ya está entrenado y toca ponerlo a producir respuestas, clasificar información, generar texto o resumir documentos a escala.
Si el entrenamiento se parece a “enseñar” a un estudiante durante meses, la inferencia es el momento de usar ese aprendizaje para resolver ejercicios en un examen… millones de veces al día. En la nube, ese examen se llama chat corporativo, copilotos de productividad, análisis de seguridad, atención al cliente o traducción automática. Es la fase donde cada milisegundo importa y donde el coste por consulta determina si un servicio es rentable o se convierte en un pozo sin fondo.
Microsoft también compartió cifras de rendimiento y afirmó que Maia 200 supera a chips recientes de la competencia de hiperescaladores, como Trainium de Amazon y las TPU de Google. Ese tipo de comparaciones se han vuelto casi obligatorias en cada lanzamiento de hardware, porque el mensaje de fondo es uno: quien controle el silicio, controla el margen. Continúa leyendo «Microsoft estrena Maia 200 y mantiene su apuesta por Nvidia y AMD: qué cambia en la carrera de los chips de IA»