Los modelos de lenguaje como ChatGPT han demostrado una capacidad extraordinaria para comprender y generar texto, resumir información y responder preguntas basadas en grandes volúmenes de datos no estructurados. Sin embargo, cuando se trata de hacer predicciones complejas a partir de datos estructurados en bases de datos relacionales, muchas empresas siguen dependiendo de métodos tradicionales de machine learning. Es aquí donde entra Kumo AI, una startup que busca cambiar radicalmente este panorama con su nuevo enfoque: el modelo fundacional relacional (RFM, por sus siglas en inglés). Continúa leyendo «Kumo AI y el salto de los modelos generativos a las predicciones con datos estructurados»
