Anuncian en Twitter una nueva inversión relacionada con el aprendizaje automático. En esta ocasión se trata de la compra de Magic Pony, empresa de Londres que trabaja con Inteligencia artificial desde hace solo 18 meses, especializándose en nuevas técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento visual.
El objetivo es ampliar el poder de las recomendaciones que realizan dentro de la red de contenido, esta vez enfocados en el contenido de vídeo e imagen. Tienen que rastrear millones de tweets constantemente para encontrar lo que podría interesarnos, y eso no es posible sin un sistema inteligente capaz de entender lo que nos interesa e identificar el contenido publicado por los usuarios en el día a día. Continúa leyendo «Twitter compra Magic Pony, una empresa de inteligencia artificial»
Es cierto que Siri tiene una utilidad muy limitada, pero también es cierto que marcó un inicio importante en el mundo de los asistentes, de las inteligencias artificiales para el uso diario.
Ahora, según indican en the Washington Post, algunos de sus responsables han decidido seguir avanzando en el sector, y el nombre del nuevo protagonista será Viv. Apple compró Siri en 2010, pero sus creadores originales siguen trabajando en el tema.
Dentro del mundo de los dispositivos conectados y aparatos inteligentes de todo tipo no hay como no mencionar a Philips Hue o a Google Nest (los termostatos), y ahora tenemos una app para controlarlos a todos.
Detrás de las acciones que realizamos a diario con nuestro móvil, como buscar con la voz en un ambiente ruidoso o traducir carteles en tiempo real, hay una máquina inteligente que aprende con sus errores.
En un artículo publicado hoy por Google hablan de esos sistemas, de la apuesta por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y de las mejoras aún pendientes.
Presentan ahora un nuevo sistema de aprendizaje automático llamado «TensorFlow«, disponible en tensorflow.org, más rápido, inteligente y flexible que su anterior sistema, por lo que puede instalarse tanto en aplicaciones móviles como en centros de datos. Puede usarse tanto para reconocimiento de voz como para respuestas automáticas al email, así como para búsquedas de contenido dentro de fotos, permitiendo la construcción de redes neuronales hasta cinco veces más rápido que con su sistema de primera generación. Continúa leyendo «Google presenta TensorFlow, su sistema opensource de aprendizaje automático»
Refresh.io es una web, con aplicación iOS, que obtiene información de la actividad de nuestros contactos para darnos formas de «romper el hielo» en nuestras reuniones.
El objetivo es sencillo: antes de reunirnos con alguien, consultamos la aplicación para ver lo que nos recomienda, obteniendo consejos como «lee el último post que ha escrito en su blog» o «recuerda que es un fan del Real Madrid». Es un proyecto con tres años de vida que presume de ser lo suficientemente inteligente como para crear un contexto antes de que ocurra el evento, y eso es algo que una red como Linkedin puede aprovechar mucho.
Ahora Refresh.io forma parte de linked, y sus 15 trabajadores formarán parte de su plantilla. No se sabe la cantidad que ha pagado, pero ya que Refresh recibió más de 10 millones de dólares de inversión hace poco, según vemos en TC, suponemos que la cantidad es mucho mayor.
Linkedin podría integrar esta tecnología de muchas formas, pero aún no ha especificado los detalles. En el blog de refresh indican que cerrarán la plataforma el día 15 de abril, y que no permiten el registro de nuevos usuarios, por lo que si queremos verlo en funcionamiento, tendremos que esperar a que se integre con Linkedin.
Y los programas de espionaje de la NSA (Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos) en instalaciones extranjeras no se detienen. Kaspersky Lab, la firma de seguridad famosa por sus antivirus y cuya sede principal se encuentra en Moscú, ha informado a Reuters de lo que recientemente se ha encontrado: Programas espía en discos duros comunes y corrientes vendidos por Western Digital, Seagate, Toshiba, Samsung, IBM y otras compañías reconocidas -varias norteamericanas y el resto con importantes relaciones comerciales con USA- a países como China, Irán y Rusia.
Asegura la gente de Kaspersky Lab y confirman algunos exempleados de la NSA que se trata de un sofisticado software malicioso, casi tanto como Stuxnet, el otro «gusano» que en épocas recientes llenó los titulares de todo el mundo por ser tan poderoso como para infiltrarse en las instalaciones nucleares de Irán. Pues bien, el nuevo software trabajaría directamente dentro de los discos duros, específicamente dentro de su firmware, lo que le permitiría ejecutarse tan pronto un PC es encendido.
Y esto también da fe de la posible complicidad de las compañías antes mencionadas pues no cualquiera puede acceder a dicho firmware sin el debido permiso y las guías técnicas de quienes lo crearon originalmente. Claro, el hecho de que países como Rusia y China prescindan cada vez más de las tecnologías y productos informáticos de USA, cobra mayor sentido con revelaciones como las que realiza Kaspersky quien informa igualmente que ya ha dado aviso a algunas de las potenciales víctimas de estos ataques «focalizados»: Instalaciones militares, embajadas, centros de telecomunicaciones, Universidades, sitios de finanzas y otras entidades de países mundialmente reconocidos por andar en la mira de los Estados Unidos.
La selección de países e instalaciones se enmarca en lo que Kaspersky titula como The Equation -por la complejidad tras bastidores de tal desarrollo- y sus datos se recopilan en una breve infografía donde Reuters y Kaspersky explican el alcance de los ataques que ya envuelven a una treintena de naciones.
Hay muchas personas en varias partes del mundo que tienen un miedo irracional a la llamada «Inteligencia artificial». Parece normal, influencia del cine, seguramente, aunque ese miedo no se manifiesta únicamente en las personas que no trabajan día a día con la tecnología.
En realidad no se debe tener miedo a la Inteligencia Artificial como concepto y sí a la aplicación que se haga de ella. Dejar que las máquinas tomen decisiones es algo común hoy en día, pero somos nosotros, los humanos, los que programamos esas decisiones, algo que debe hacerse de forma controlada.
Es eso lo que temen estos tres profesionales ampliamente conocidos del mundo de la tecnología:
Bill Gates: mostró su miedo a la Inteligencia Artificial recientemente en reddit, en un foro del tipo «preguntadme cualquier cosa». Allí comentó que las máquinas serán más inteligente para poder hacer tarea por sí mismas, pero que pueden transformarse en un problema dentro de unas décadas.
Stephen Hawking: Comentó en 2004 que el impacto a corto plazo de la Inteligencia Artificial depende de quien la controla, mientras que el impacto a largo plazo es si puede o no ser controlada. Hace referencia una vez más al peligro de dejar que máquinas tomen decisiones basadas únicamente en la lógica.
Elon Musk: billonario, Cofundador de SpaceX y presidente de Tesla Motors se preocupa por el futuro de la inteligencia artificial y firmó un documento mostrando dicha preocupación. El documento muestra que se desea un futuro más sólido y más avanzado, pero bajo el control de los seres humanos para el máximo rendimiento. El documento propuso una salvaguardia adecuada para desarrollar robustos productos de inteligencia artificial, pero siempre bajo el control de los seres humanos. Elon Musk firmó el documento a principios de este mes, según comentan en solidrocketboosters.com.
Es difícil saber si son miedos fundados o infundados, aunque está claro que el control humano es necesario para «programar sentimientos», algo que en muchas ocasiones salen de la línea lógica.
Ya hemos visto como un programa simulando ser un niño de 13 años de Ucrania hablando inglés es capaz de confundir a un buen número de personas haciéndoles pensar que es un ser humano de verdad. Este hecho ha permitido garantizar que ha pasado el Test de Turing, una prueba creada hace décadas y que, interpretada de cierta forma, podría indicar que eso es suficiente para determinar si una máquina es o no inteligente, aunque esa interpretación es tan obsoleta como incompleta.
Mucho se ha escrito y discutido sobre cómo debería ser un «Test de Turing» actualizado, sobre qué tipo de preguntas deben realizarse para que una máquina pueda confundirse no con un ser humano, y sí con un ser humano inteligente (al fin y al cabo, de eso se trata), veamos algunos de los puntos clave.
Si pedimos a un programa que nos haga una poesía sobre las flores en verano, no podemos aceptar un «soy muy malo en poesía», si preguntamos algo extremadamente específico no podemos aceptar la respuesta «no lo sé, pero siempre estoy aprendiendo cosas nuevas»… y, como indicaron recientemente en Wired, no podemos permitir que la única forma de entrar datos sea vía texto, es necesario poder hablar, dejar que los sistemas de reconocimiento de voz hagan su trabajo.
Llegar a la conclusión de que una máquina es inteligente no puede basarse en respuestas recibidas basándose en la ignorancia y el desconocimiento. Hay muchos factores que deben considerarse: análisis de gestos faciales, reconocimiento de voz, interpretación de movimientos… interpretación de contexto, y eso es algo que las máquinas están lejos de conseguir.
Estamos en una época en la que las tabletas no entienden lo que preguntamos si tenemos un acento diferente al programado, en la que el reconocimiento de rostros está dando sus primeros pasos, en la que no hay muchos avances en lo que respecta a interpretación de movimientos… estamos en la época del conocimiento, de los datos, no de la inteligencia artificial. Estamos haciendo que las máquinas sepan cosas, no que las interpreten. Las máquinas de hoy procesan información, no la crean, y eso es fundamental para llegar a la conclusión de que «algo» es inteligente.
El test de turing es una bonita idea romántica, pero es necesario avanzar mucho más para poder hablar de máquinas inteligentes.
Con el apoyo de la fundación everis se ha presentado el primer robot que, mostrando empatía con quienes hablan con él, y basándose en sus propios sentimientos, es capaz de tomar decisiones dependiendo del contexto.
Hablamos de Aisoy 1, diseñado para tener diálogos relativamente fluidos y coeherentes tanto con personas como con otros robots, siendo una buena base para que en un futuro mejore la forma de comunicarnos con las máquinas.
Aisoy 1 no actúa de la misma forma con dos personas con las que tenido un trato previo, «recuerda» cuando se le ha tratado con cariño y cuando no ha sido así, tomando decisiones de forma semejante a como lo haría un ser humano.
Uno de los protagonistas del ciclo de presentaciones de tecnologías innovadoras “TechWorkshopSeries”, se muestra como un buen recurso que puede funcionar bajo programación usando herramientas tan sencillas como Scratch, plataforma conocida por su uso en la educación infantil. De esa manera ocupa un espacio importante en el mundo académico, ya que lo niños podrían programar sus acciones usando un sistema de programación visual.
Varios Aisoy pueden conectarse entre ellos a través de Internet y compartir tanto la información que van recopilando a lo largo de su vida útil, como los programas que les van cargando sus dueños en sus unidades de memoria, generando una inteligencia colectiva entre todos los robots que puede tener grandes consecuencias en el área de Inteligencia Artificial.
Arriba os dejamos algunas de las fotografías que han compartido con nosotros para que veais el aspecto del Aisoy 1, y aquí el vídeo:
Spotify anuncia a través de su blog oficial la adquisición de la plataforma The Echo Nest, especializada en el tratamiento de los datos musicales, sin que en dicho anuncio se hayan desvelado los detalles del acuerdo. Para Spotify, este paso supondrá el apoyo a su estrategia para aumentar el crecimiento del consumo musical a nivel mundial y de llevar los ingresos de nuevo a la industria de la música mediante el desarrollo de la mejor experiencia del usuario y del motor de descubrimiento musical a millones de seguidores a nivel mundial.
Acerca de The Echo Nest, el anuncio indica que el servicio continuará funcionando fuera de su sede central en Somerville, MA, donde ha sido un componente clave de la creciente escena tecnológica del área de Boston, así como en sus oficinas de San Francisco. Su API seguirá estando disponible gratuitamente y abierta para apoyar su potente ecosistema de desarrolladores.
La adquisición permitirá a Spotify aprovechar en profundidad la comprensión musical y las herramientas de selección de The Echo Nest para llevar el descubrimiento musical a millones de usuarios en todo el mundo y para fortalecer su capacidad de ayuda a las marcas y socios en el desarrollo de experiencias increíbles para sus audiencias.
«Hemos sido seguidores de The Echo Nest por un tiempo muy largo y estamos honrados de tener su talentoso equipo uniéndose a Spotify» indica Daniel Ek, fundador y CEO de Spotify, que prosigue indicando que «en Spotify, queremos que la gente escuche más música. Estamos super enfocados en crear la mejor experiencia de usuario y se inicia con el desarrollo de la mejor plataforma de inteligencia musical del planeta.»
