Agent Garden, la nueva propuesta de Google, ya está disponible para cualquier desarrollador, sin necesidad de usar Google Cloud. Se trata de una herramienta pensada para facilitar la creación y despliegue de agentes de inteligencia artificial, especialmente en sistemas donde participan varios agentes colaborando entre sí. Diseñado para eliminar las barreras técnicas que suelen dificultar el desarrollo de estas soluciones, Agent Garden ofrece una colección de ejemplos prácticos, kits de inicio, integraciones con otros servicios de Google y una interfaz pensada para el aprendizaje y la personalización. Continúa leyendo «Google impulsa el desarrollo de agentes inteligentes con Agent Garden»
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Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online
La forma en que exploramos productos en internet está cambiando, y Google está convencido de que la inteligencia artificial puede ser el punto de inflexión definitivo. En pleno inicio de la temporada navideña, la compañía ha lanzado una serie de herramientas de compra asistida por IA, orientadas a reducir la fricción en cada etapa del proceso: desde la búsqueda inicial hasta el momento de pagar. Estas funciones, disponibles por ahora en Estados Unidos, marcan un paso firme hacia un ecosistema de consumo más automatizado y personalizado.
El corazón de esta propuesta es el modo de compras conversacional, integrado en el AI Mode de Google Search. Esta función permite a los usuarios interactuar con la búsqueda como si hablaran con un experto en tienda: ya no hace falta escribir una combinación de palabras clave ni hacer clic en filtros interminables. Por ejemplo, una persona puede buscar «suéteres de mujer que combinen con pantalones o vestidos» y afinar la solicitud diciendo «prefiero tonos grises». En respuesta, la IA devuelve resultados hiperpersonalizados basados en un inventario masivo de 50.000 millones de productos, presentados en tablas comparativas o tarjetas visuales según el tipo de solicitud. Continúa leyendo «Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online»
GPT-5.1: la versión más adaptable y cercana de ChatGPT hasta la fecha
OpenAI ha presentado GPT-5.1, una evolución directa de su modelo anterior, GPT-5. Esta versión no busca reinventar la rueda, sino perfeccionar el rendimiento y la experiencia de uso. En lugar de cambios radicales, apuesta por una serie de mejoras en la forma en que entiende, responde y se ajusta a las necesidades del usuario. Es como si el asistente virtual que muchos ya usan a diario hubiera tomado clases de escucha activa y empática. Continúa leyendo «GPT-5.1: la versión más adaptable y cercana de ChatGPT hasta la fecha»
Claude y el perro robot: el experimento de Anthropic que lleva la IA al mundo físico
El laboratorio de investigación Anthropic ha llevado a cabo una prueba que pone sobre la mesa un tema cada vez más relevante: la integración de modelos de lenguaje como Claude con sistemas robóticos. En esta ocasión, los investigadores invitaron a Claude a controlar un perro robot, una versión cuadrúpeda similar a las conocidas máquinas de Boston Dynamics. La prueba no se hizo por mera curiosidad, sino para explorar los límites de lo que puede hacer una IA de lenguaje cuando se le pide que actúe en el mundo real.
Aunque estamos acostumbrados a ver a modelos como Claude o ChatGPT generar textos, responder preguntas o resumir artículos, la posibilidad de que estos sistemas también coordinen movimientos físicos es una nueva dimensión que exige atención. Continúa leyendo «Claude y el perro robot: el experimento de Anthropic que lleva la IA al mundo físico»
La paradoja de la IA en el desarrollo de software: cómo más velocidad está generando más fricción
GitLab ha identificado un fenómeno curioso que está marcando la era actual del desarrollo de software: la paradoja de la inteligencia artificial. Aunque la IA está permitiendo escribir código más rápido que nunca, los equipos no están necesariamente siendo más productivos. El informe Global DevSecOps 2025, elaborado por GitLab en colaboración con The Harris Poll, expone cómo esta aceleración está generando nuevos cuellos de botella.
El estudio se basó en las respuestas de más de 3.200 profesionales de desarrollo, operaciones de TI y seguridad. Uno de los hallazgos más llamativos es que, a pesar de que la velocidad de despliegue ha aumentado, los equipos están perdiendo unas siete horas semanales por ineficiencias que la IA, por sí sola, no logra resolver. Continúa leyendo «La paradoja de la IA en el desarrollo de software: cómo más velocidad está generando más fricción»
Google WeatherNext 2: la inteligencia artificial que predice el clima con mayor precisión y rapidez
Google DeepMind ha presentado WeatherNext 2, un modelo de inteligencia artificial que representa un salto importante respecto a su antecesor, GenCast. Diseñado para ofrecer pronósticos meteorológicos más detallados, precisos y veloces, este sistema no solo mejora en términos técnicos, sino también marca la primera vez que Google permite que usuarios fuera de sus laboratorios de investigación accedan a estas capacidades.
WeatherNext 2 se ejecuta cuatro veces al día, generando pronósticos de seis horas en cada ejecución. Lo notable es que, gracias a su arquitectura optimizada y el uso de los chips TPU (Tensor Processing Unit) desarrollados por Google, puede generar cientos de escenarios meteorológicos posibles en menos de un minuto. Este nivel de eficiencia es muy superior al de los modelos tradicionales basados en simulaciones físicas, que requieren horas de procesamiento en superordenadores. Continúa leyendo «Google WeatherNext 2: la inteligencia artificial que predice el clima con mayor precisión y rapidez»
Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales
Con la presentación de Agent 365, Microsoft propone una visión en la que los agentes de inteligencia artificial no son solo asistentes pasivos, sino entidades activas con roles definidos dentro de una organización. Este concepto implica tratarlos como «usuarios digitales» con identidad propia, permisos, responsabilidades, seguimiento y ciclos de vida similares a los de los empleados humanos.
Tradicionalmente, los sistemas han diferenciado claramente entre humanos (usuarios) y procesos automatizados (scripts o tareas programadas). Sin embargo, la propuesta de Microsoft rompe con esta división. Ahora los agentes pueden ser gestionados como si fueran trabajadores digitales que toman decisiones, interactúan con sistemas y participan activamente en la construcción y ejecución de soluciones.
La gran diferencia con procesos tradicionales como los demonios del sistema o los cron jobs está en la naturaleza proactiva de estos agentes: no ejecutan tareas predefinidas, sino que actúan en función de metas, contexto e intenciones. Tienen memoria, comprensión semántica y son capaces de adaptarse, lo que representa un cambio de paradigma en la forma en que las organizaciones automatizan procesos. Continúa leyendo «Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales»
La Vía Láctea, simulada estrella por estrella con IA: un salto sin precedentes en la modelización galáctica
Recrear en un ordenador cada una de las más de 100 mil millones de estrellas que componen nuestra galaxia ha sido, durante años, una especie de meta imposible para los astrofísicos. Una tarea que no solo requería una potencia de cálculo descomunal, sino también un conocimiento preciso de los procesos físicos que operan a distintas escalas, desde las explosiones de supernovas hasta la evolución de la estructura galáctica completa. Sin embargo, investigadores del centro iTHEMS de RIKEN en Japón, junto con colaboradores de la Universidad de Tokio y la Universitat de Barcelona, han logrado lo impensable: una simulación de la Vía Láctea a nivel individual de estrellas, respaldada por inteligencia artificial y completada a una velocidad sin precedentes. Continúa leyendo «La Vía Láctea, simulada estrella por estrella con IA: un salto sin precedentes en la modelización galáctica»
Tensiones energéticas: el auge de los centros de datos de IA y su dependencia de energía renovable
La expansión de los centros de datos impulsados por inteligencia artificial está modificando el paisaje económico y energético mundial a un ritmo sorprendente. Según el informe reciente de la Agencia Internacional de Energía (IEA), se invertirán este año 580.000 millones de dólares en centros de datos, superando por 40.000 millones la inversión global en nuevas exploraciones petroleras. Este dato simboliza el cambio de paradigma: el combustible del siglo XXI ya no se extrae del subsuelo, sino que se procesa en servidores alimentados por algoritmos.
El consumo eléctrico de esta nueva infraestructura plantea tensiones evidentes. Muchos de estos centros se construirán cerca de grandes urbes, lo que intensificará la demanda en redes eléctricas ya saturadas. En regiones como Estados Unidos, que concentra cerca de la mitad de esta demanda, esto podría suponer un reto sistémico. Continúa leyendo «Tensiones energéticas: el auge de los centros de datos de IA y su dependencia de energía renovable»
Esta IA japonesa convierte tus pensamientos en descripciones textuales
La investigación dirigida por Tomoyasu Horikawa en NTT Communication Science Laboratories propone una tecnología que parece sacada de la ciencia ficción: una IA capaz de generar descripciones textuales a partir de la actividad cerebral. Lejos de ser una fantasía futurista, este enfoque se sostiene en bases científicas reales, utilizando escaneos cerebrales por fMRI y modelos de lenguaje avanzados para lograr lo que se ha llamado «mind-captioning«.
El sistema no pretende leer pensamientos profundos o conversaciones internas, sino traducir la actividad cerebral inducida por ver o recordar escenas en frases con significado. La clave no está en la telepatía, sino en una traducción semántica entre dos lenguajes: el del cerebro y el de los modelos de IA. Continúa leyendo «Esta IA japonesa convierte tus pensamientos en descripciones textuales»