NVIDIA y AWS refuerzan su alianza para potenciar la infraestructura de IA a escala global

NVIDIA y Amazon Web Services (AWS) han dado un paso significativo en su colaboración estratégica al anunciar una expansión que abarca desde hardware hasta servicios en la nube, marcando una nueva etapa en el desarrollo de infraestructuras para inteligencia artificial a gran escala. En el marco del evento AWS re:Invent, ambas compañías presentaron avances clave centrados en una tecnología llamada NVLink Fusion, diseñada para facilitar la interconexión eficiente de chips y sistemas dentro de centros de datos.

AWS incorporará NVLink Fusion en sus próximos chips personalizados, incluyendo el Trainium4, diseñado para entrenamiento e inferencia de modelos de IA, los procesadores Graviton y su sistema de virtualización Nitro. Esta integración permitirá escalar el rendimiento de manera sustancial, aprovechando la arquitectura de racks MGX de NVIDIA ya implementada en los centros de datos de AWS. La alianza apunta a reducir los tiempos de despliegue, mejorar la eficiencia energética y gestionar sistemas de forma más simplificada. Continúa leyendo «NVIDIA y AWS refuerzan su alianza para potenciar la infraestructura de IA a escala global»

MOSAIC: la nueva apuesta de Microsoft para superar los cuellos de botella en la infraestructura de IA

En el corazón de los centros de datos modernos, las GPU trabajan sin descanso para alimentar modelos de inteligencia artificial cada vez más complejos. Sin embargo, estas unidades de procesamiento gráfico no están rindiendo a su máximo potencial, no por falta de potencia, sino por limitaciones en la memoria y la conectividad de red. Este problema, conocido como el «muro de red«, recuerda al viejo muro de memoria que afectó durante años a las CPU: la velocidad de procesamiento crece, pero la transferencia de datos no consigue seguirle el ritmo.

Hoy en día, los centros de datos se ven obligados a elegir entre cables de cobre o de fibra óptica para conectar las GPU. El cobre es eficiente y confiable, pero solo funciona en distancias cortas, menores a 2 metros. Por otro lado, la fibra óptica puede alcanzar decenas de metros, pero consume mucha energía y tiene una tasa de fallos hasta cien veces superior. Esta elección, forzada y limitada, afecta directamente la escalabilidad y eficiencia de las infraestructuras de IA. Continúa leyendo «MOSAIC: la nueva apuesta de Microsoft para superar los cuellos de botella en la infraestructura de IA»

Stargate: la ambiciosa apuesta de OpenAI para construir el futuro de la inteligencia artificial

En el universo de la inteligencia artificial, construir no solo se trata de algoritmos. También requiere infraestructura: servidores, centros de datos, redes de alta velocidad y energía en abundancia. Es aquí donde entra en escena Stargate, un megaproyecto liderado por OpenAI, Oracle y SoftBank, con un presupuesto estimado de 500.000 millones de dólares. Su objetivo: levantar una red de centros de datos de nueva generación, capaces de sostener el crecimiento imparable de la IA.

Hasta ahora, Stargate había sido presentado como un plan enfocado en fortalecer la infraestructura tecnológica de Estados Unidos. Sin embargo, nuevas informaciones indican que el proyecto está contemplando dar el salto al escenario internacional, con países como Reino Unido, Alemania y Francia en el radar. Continúa leyendo «Stargate: la ambiciosa apuesta de OpenAI para construir el futuro de la inteligencia artificial»