La startup china DeepSeek AI vuelve a dar que hablar con su nuevo modelo DeepSeek-V3.2-Exp, que promete reducir drásticamente los costos de inferencia en modelos de inteligencia artificial generativa. Según su propio blog corporativo, la nueva versión disminuye el coste por millón de tokens de 1,68 dólares a tan solo 42 centavos, lo que representa una caída del 75% en el consumo computacional necesario para generar predicciones.
Esta mejora no se basa en una revolución técnica radical, sino en una optimización continua de un principio conocido desde hace tiempo en el ámbito de la inteligencia artificial: la esparsidad. En términos sencillos, se trata de usar solo las partes más relevantes del modelo y los datos para hacer predicciones, dejando inactivos los componentes que no aportan valor directo a una tarea específica. Continúa leyendo «DeepSeek reduce un 75% el coste de inferencia con su nuevo modelo de IA»
