Soluciones para errores de carga de imágenes en WordPress

WordPress es uno de los gestores de contenidos predilectos de la web de hoy para darle vida a un sitio web.

Quienes trabajen con este popular CMS, de seguro en algún momento se han enfrentado a un repentino error al momento de cargar imágenes. Si no te ha ocurrido, no estás libre de que pueda sucederte. Sin embargo, es un problema fácil de solucionar.

Te presentamos algunas recomendaciones para subsanar esta situación, la cual usualmente se notifica con un mensaje de “HTTP error”.

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Microsoft crea sistema inteligente que describe escenas y responde preguntas

Cuando vemos una imagen conseguimos entender lo que hay en ella usando muchas variables que tenemos en cuenta casi sin darnos cuenta. Los ordenadores necesitan muchas más pistas para entender el contexto y poder así describir lo que hay enfrente de ellos.

Ahora Microsoft ha presentado un sistema de inteligencia artificial que se entrena en pares imagen-texto de una manera que imita la forma en que los humanos mejoran su comprensión del mundo. Continúa leyendo «Microsoft crea sistema inteligente que describe escenas y responde preguntas»

Un nuevo algoritmo para detectar DeepFakes

Llegan novedades en lo que ya parece una carrera entre gatos y ratones, donde unos crean programas de generación de imágenes falsas cada vez más avanzados y otros inventan sistemas para detectarlas.

Ahora se trata de un nuevo algoritmo para detectar las llamadas imágenes falsas profundas, aquellas alteradas imperceptiblemente por los sistemas de inteligencia artificial. Continúa leyendo «Un nuevo algoritmo para detectar DeepFakes»

Colorize, para colorear fotografí­as en blanco y negro automáticamente

Colorize

Desde que los sistemas de aprendizaje automático han comenzado a ser capaces de colorear automáticamente imágenes disponibles originalmente en blanco y negro, hemos visto aparecer una serie de opciones que podemos utilizar de forma sencilla.

A Algorithmia y PaintsChainer, de las que ya hablamos en su momento, se suma ahora Colorize.
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La nueva lA del MIT puede reemplazar el fondo de cualquier imagen

CSAIL, el laboratorio de investigación del MIT, utilizó el potencial del Aprendizaje Automático para crear una poderosa herramienta de edición de imágenes.

Seleccionar objetos dentro de una imagen, requiere de un proceso tedioso y de grandes habilidades de edición, ya que muchos elementos se superponen entre sí­ o forman parte de diferentes piezas. Sin embargo, esta herramienta logra automatizar el proceso, separando todos los elementos en segmentos, facilitando tanto la selección de cada uno de ellos como del fondo.

imagen de MIT
imagen de MIT

Para ello, la IA ha sido entrenada para analizar las diferentes caracterí­sticas de la imagen, e identificar las particularidades de cada uno de los objetos. Podemos ver el proceso que propone en el siguiente video que comparte el MIT:
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Adobe utiliza inteligencia artificial para detectar imágenes manipuladas

Adobe compartió un informe sobre sus esfuerzos por desarrollar una solución para detectar la manipulación digital de imágenes.

Si bien hay muchas herramientas con este objetivo, no son completas, ni pueden utilizarse en todos los escenarios. En cambio el enfoque que propone Adobe, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial, permitirí­a identificar de manera rápida y confiable, si la imagen ha sido manipulada con Photoshop.

Según detallan en el informe, la dinámica enfoca la atención en tres técnicas de manipulación populares, como eliminar objetos una imagen, combinar partes de diferentes fotografí­as o mover elementos cambiándolos de lugar.

Adobe

Teniendo en cuenta estos parámetros, la IA fue entrenada con miles de imágenes manipuladas, para que pueda detectar patrones, identificar el tipo de manipulación, y señalar el área especí­fica que fue modificada.
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Inteligencia Artificial de Nvidia consigue ahora reconstruir imágenes con gran acierto

AvanceIANvidia

Cientí­ficos de Nvidia publicaron recientemente un nuevo documento técnico en el que exponen el avance más reciente de su tecnologí­a de Inteligencia Artificial. En dicho documento hablan de una técnica de visión por ordenador capaz de rellenar espacios de formas irregulares donde no hay contenido (por ser borrados o eliminados) de las imágenes con gran nivel de precisión, y que, a diferencia de otras técnicas ya existentes, no requiere de tratamiento posterior.

Básicamente, han conseguido entrenar una red neuronal para aplicar una técnica posibilita la realización del rellenado de los espacios irregulares sin contenido casi de manera instantánea, en cuyo proceso, cualquiera que edite y retoque imágenes por ordenador, podrí­a llegar a tardar minutos o incluso horas, dependiendo de estos espacios irregulares. Hasta ahora, otras técnicas necesitaban de tratamiento posterior de manera manual para conseguir resultados realistas.
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Google Imágenes agrega contexto a los resultados de búsqueda

En el último tiempo, Google ha potenciando la dinámica relacionada con la búsqueda visual, dando a los usuarios más opciones y funciones que le facilitan el proceso de descubrir nuevos contenidos a partir de sus requerimientos.

Siguiendo esta lí­nea, ha sumado una nueva integración, que añade más contexto a los resultados de búsqueda desde Google Imágenes.  Tal como comentan en el blog, se sumaran subtí­tulos o leyendas a las imágenes en los resultados, como se muestra en la imagen:

Google Imágenes
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