DepthFake, un nuevo método para detectar deepfakes mediante inteligencia artificial

La llegada de los deepfakes generó reacciones divididas: por un lado, se manifestó un positivo asombro por la notable calidad de vídeos e imágenes falsas que se pueden generar; mientras que por otra parte, despertó también una preocupación por su potencial de uso en fraudes y otras prácticas de cuestionable ética.

Este fenómeno planteó un nuevo desafío para las investigaciones del área, principalmente en aquellas enfocadas en temas de seguridad. Bajo esta línea, un proyecto reciente planteó un método para robustecer los mecanismos de detección basados en IA que se utilizan para identificar imágenes o vídeos falsos.

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Investigadores desarrollan método para detectar imágenes deepfake

Resulta notable el progreso alcanzado por la tecnología en el logro de las llamadas imágenes deepfakes, las cuales son generadas como resultado de algoritmos de aprendizaje automático. Dichos avances han ocasionado que cada vez mas a las personas les resulte difícil distinguir este tipo de imágenes de una foto real.

En este contexto, un nuevo método para identificar imágenes deepfake ha sido desarrollado por investigadores del Instituto Horst Görtz. Ha sido desarrollado para la seguridad informática de la Ruhr-Universität Bochum y el Cluster de Excelencia «Seguridad Cibernética en la Era de los Adversarios a Gran Escala». Continúa leyendo «Investigadores desarrollan método para detectar imágenes deepfake»