El verdadero impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software

Cuando se habla del uso de inteligencia artificial en el desarrollo de software, lo primero que se imagina es una revolución absoluta: robots escribiendo código solos, equipos reducidos a la mitad o aplicaciones que se crean con un clic. Sin embargo, la realidad es más matizada, y las empresas tecnológicas que ya están usando estas herramientas lo saben bien.

Hoy, alrededor del 85% de los ingenieros de software utilizan herramientas de codificación con IA en su trabajo diario, según datos del informe de herramientas 2025 de The Pragmatic Engineer. Pero adoptar una nueva tecnología no implica automáticamente productividad garantizada. Medir el valor que aporta una herramienta de IA es un reto constante para las compañías. Continúa leyendo «El verdadero impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de software»

La potencia de los modelos de contexto extenso de Gemini revoluciona los asistentes de codificación IA

Uno de los desafíos más grandes en el ámbito de la generación y comprensión de código es manejar bases de código extensas que requieren un entendimiento profundo de relaciones complejas y dependencias. Hasta hace poco, los modelos de IA tradicionales tenían dificultades para gestionar esta tarea. Sin embargo, con la introducción de modelos de contexto largo como Gemini 1.5 Flash y Pro, la precisión y la utilidad en la generación de código han alcanzado un nuevo nivel.

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¿Deberían los Ingenieros de Software Preocuparse de que la IA esté Codificando?

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo de la programación a un ritmo vertiginoso. Hace apenas unos días, Sundar Pichai, CEO de Google, reveló que más del 25% del código nuevo en Google es generado por IA. Esta afirmación ha generado una ola de incertidumbre y debate entre desarrolladores y expertos del sector, ya que plantea preguntas sobre el futuro del rol humano en el desarrollo de software.

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