La potencia de los modelos de contexto extenso de Gemini revoluciona los asistentes de codificación IA

Uno de los desafíos más grandes en el ámbito de la generación y comprensión de código es manejar bases de código extensas que requieren un entendimiento profundo de relaciones complejas y dependencias. Hasta hace poco, los modelos de IA tradicionales tenían dificultades para gestionar esta tarea. Sin embargo, con la introducción de modelos de contexto largo como Gemini 1.5 Flash y Pro, la precisión y la utilidad en la generación de código han alcanzado un nuevo nivel.

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¿Deberían los Ingenieros de Software Preocuparse de que la IA esté Codificando?

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo de la programación a un ritmo vertiginoso. Hace apenas unos días, Sundar Pichai, CEO de Google, reveló que más del 25% del código nuevo en Google es generado por IA. Esta afirmación ha generado una ola de incertidumbre y debate entre desarrolladores y expertos del sector, ya que plantea preguntas sobre el futuro del rol humano en el desarrollo de software.

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