En un movimiento estratégico digno de un gran maestro de ajedrez, OpenAI ha firmado un acuerdo por 11.900 millones de dólares con CoreWeave, una empresa de servicios en la nube especializada en GPUs. Según fuentes cercanas citadas por Reuters, este contrato tendrá una duración de cinco años e incluye una participación de 350 millones de dólares en CoreWeave por parte de OpenAI.
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DeepSeek y sus ambiciosos márgenes de ganancia: ¿realidad o simple especulación?
La inteligencia artificial sigue siendo un terreno donde la innovación y la rentabilidad chocan constantemente. Un claro ejemplo de esto es DeepSeek, una startup china que recientemente ha hecho una declaración sorprendente: sus servicios de IA podrían generar un margen de ganancia del 545%. Sin embargo, este número viene acompañado de varios asteriscos y muchas dudas.
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DeepSeek y el misterio de su inversión: ¿Realmente gastó solo 5,5 millones de dólares en IA?
El mundo de la inteligencia artificial (IA) se vio sacudido recientemente cuando DeepSeek, una startup china, afirmó haber entrenado su modelo R1 con una inversión de tan solo 5,5 millones de dólares. Esto desafió la narrativa establecida de que desarrollar modelos de IA de alto nivel requiere inversiones multimillonarias. Sin embargo, un nuevo informe revela que la realidad podría ser muy distinta: DeepSeek habría gastado hasta 1.600 millones de dólares en infraestructura y operación.
DeepSeek y NVIDIA, una relación interesante
Recientemente, la industria tecnológica ha sido testigo de un movimiento inesperado. NVIDIA, la empresa líder en procesadores gráficos, vio cómo su valor en bolsa se desplomaba un 17% en un solo día, marcando una pérdida histórica de casi $600 mil millones en capitalización de mercado. ¿El responsable? DeepSeek, una startup que está cambiando las reglas del juego en el mundo de la inteligencia artificial.
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Meta planea invertir $65 mil millones en inteligencia artificial en 2025
Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, ha anunciado planes ambiciosos para el 2025: una inversión de hasta $65 mil millones en proyectos relacionados con la inteligencia artificial (IA). Esta cifra marca un incremento significativo en su gasto de capital, demostrando que Meta apuesta fuerte por liderar el desarrollo tecnológico en esta área clave.
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NVIDIA lanza NVLM 1.0: el modelo multimodal que revolucionará la inteligencia artificial
La carrera por la supremacía en inteligencia artificial no se detiene, y ahora NVIDIA, conocida por ser el titán del hardware, está incursionando en el terreno de los modelos de lenguaje multimodales (LLM) con su flamante NVLM 1.0. ¿Qué significa esto para el mundo de la IA? Vamos a desglosarlo punto por punto.
DisTrO: la nueva tecnología que promete revolucionar el entrenamiento de modelos de IA
Nous Research, una pequeña pero innovadora empresa dedicada a desarrollar modelos de inteligencia artificial personalizados y abiertos, ha sorprendido al mundo con su último avance: DisTrO (Distributed Training Over-the-Internet). Esta herramienta promete cambiar las reglas del juego en el entrenamiento de modelos de IA, haciéndolo hasta 10,000 veces más eficiente y accesible para investigadores y desarrolladores de todo el mundo. En este artículo de WWWhatsnew.com te contamos por qué esta tecnología puede cambiarlo todo.
Nvidia Omniverse: Un salto hacia el futuro de la creación de mundos virtuales con OpenUSD y IA generativa
La actualización de la plataforma Omniverse de Nvidia promete abrir nuevas puertas en la creación de mundos virtuales y la digitalización industrial. Pero, ¿qué significa esto para los desarrolladores, creadores y empresas industriales? Continúa leyendo «Nvidia Omniverse: Un salto hacia el futuro de la creación de mundos virtuales con OpenUSD y IA generativa»
El fin de la era de los modelos de inteligencia artificial gigantes: una nueva dirección para la IA
La inteligencia artificial (IA) ha experimentado un gran avance en los últimos años, gracias a la evolución de los modelos de IA, especialmente en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, esta evolución se ha basado en el uso de modelos cada vez más grandes, que han requerido una gran cantidad de recursos de hardware y software para su entrenamiento y operación. Esto ha llevado a un aumento de los costos y a una disminución de los beneficios, lo que ha generado un cambio en la dirección de la IA hacia la mejora de la eficiencia de los modelos y al desarrollo de nuevas técnicas algorítmicas. Continúa leyendo «El fin de la era de los modelos de inteligencia artificial gigantes: una nueva dirección para la IA»