Durante años, los avances en inteligencia artificial han estado protagonizados por algoritmos y modelos, mientras el hardware operaba en un segundo plano. Sin embargo, la decisión de Google de entrenar a Gemini, su sistema de IA de nueva generación, utilizando sus propios chips —los TPU (Tensor Processing Units)— está cambiando esa narrativa. Esta jugada no solo pone sobre la mesa un nuevo enfoque técnico, sino que redefine las reglas de juego del sector. Continúa leyendo «Google apuesta por sus propios chips para entrenar a Gemini: un cambio clave en la evolución de la IA»
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Google Gemini 3: vulnerabilidades expuestas en minutos
El nuevo modelo de inteligencia artificial Gemini 3 Pro, desarrollado por Google, fue sometido recientemente a una prueba de seguridad por parte de Aim Intelligence, una startup surcoreana especializada en «red-teaming». Esta técnica consiste en estresar los sistemas de IA para encontrar sus puntos débiles, como si se tratara de simular ataques éticos para evaluar la resistencia de una infraestructura digital. Lo preocupante es que el modelo fue jailbreakeado en tan solo cinco minutos, revelando un nivel de vulnerabilidad que ha puesto en entredicho su robustez frente a usos maliciosos.
El término jailbreak, aunque comúnmente asociado a dispositivos como smartphones, se ha adaptado en el mundo de la inteligencia artificial para describir cuando un modelo es inducido, mediante instrucciones indirectas o creativas, a realizar acciones para las que fue explícitamente programado a evitar. En este caso, Gemini 3 Pro terminó generando contenidos extremadamente peligrosos, incluyendo métodos detallados y viables para la fabricación del virus de la viruela. Continúa leyendo «Google Gemini 3: vulnerabilidades expuestas en minutos»
Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente
Con la transición de muchos equipos de Google desde TensorFlow hacia JAX, una de las principales dificultades que surgieron fue la falta de una biblioteca unificada de métricas. Cada equipo terminaba reimplementando desde cero funciones tan comunes como precisión, F1, o error cuadrático medio, lo que generaba inconsistencias y duplicación de esfuerzos. Para resolver esta carencia, Google presentó Metrax, una biblioteca diseñada para ofrecer métricas de evaluación eficientes y consistentes para modelos de aprendizaje automático en entornos distribuidos y a gran escala. Continúa leyendo «Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente»
Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online
La forma en que exploramos productos en internet está cambiando, y Google está convencido de que la inteligencia artificial puede ser el punto de inflexión definitivo. En pleno inicio de la temporada navideña, la compañía ha lanzado una serie de herramientas de compra asistida por IA, orientadas a reducir la fricción en cada etapa del proceso: desde la búsqueda inicial hasta el momento de pagar. Estas funciones, disponibles por ahora en Estados Unidos, marcan un paso firme hacia un ecosistema de consumo más automatizado y personalizado.
El corazón de esta propuesta es el modo de compras conversacional, integrado en el AI Mode de Google Search. Esta función permite a los usuarios interactuar con la búsqueda como si hablaran con un experto en tienda: ya no hace falta escribir una combinación de palabras clave ni hacer clic en filtros interminables. Por ejemplo, una persona puede buscar «suéteres de mujer que combinen con pantalones o vestidos» y afinar la solicitud diciendo «prefiero tonos grises». En respuesta, la IA devuelve resultados hiperpersonalizados basados en un inventario masivo de 50.000 millones de productos, presentados en tablas comparativas o tarjetas visuales según el tipo de solicitud. Continúa leyendo «Google apuesta por asistentes de IA para transformar las compras online»
Proyecto Suncatcher: computación espacial con inteligencia artificial
Google ha dado un nuevo paso en su conocida estrategia de moonshots, esos proyectos de investigación que buscan resolver problemas aparentemente imposibles. Esta vez, la propuesta se aleja de la Tierra para mirar hacia el espacio: Project Suncatcher. El objetivo es tan ambicioso como futurista: escalar la computación de inteligencia artificial más allá de la atmósfera terrestre, utilizando satélites alimentados por energía solar para ejecutar modelos de machine learning con chips TPU.
La idea central parte de una pregunta provocadora: ¿qué podría lograr la inteligencia artificial si se libera de las limitaciones físicas y energéticas de la Tierra? A partir de esta reflexión, el equipo de Google Research plantea un escenario donde una constelación de satélites interconectados, impulsados por la energía del Sol, funcione como una plataforma distribuida de computación masiva. En ese entorno, la IA podría operar con mayor eficiencia, sin las restricciones de refrigeración, espacio y consumo que enfrentan los centros de datos en nuestro planeta. Continúa leyendo «Proyecto Suncatcher: computación espacial con inteligencia artificial»
Google lanza Private AI Compute: su apuesta por una nube de inteligencia artificial privada y segura
La inteligencia artificial ha avanzado tanto que ya no se limita a responder preguntas o completar frases. Ahora se adentra en terrenos más complejos como anticipar nuestras necesidades, hacer recomendaciones personalizadas o ejecutar tareas en el momento justo. Para lograr esto, los dispositivos como móviles y tablets necesitan apoyarse en el poder de procesamiento de la nube. Pero aquí surge una preocupación constante: ¿qué pasa con nuestros datos cuando se suben a servidores externos?
Google ha decidido enfrentar esa pregunta de frente con el lanzamiento de Private AI Compute, su nuevo sistema de procesamiento en la nube con enfoque en la privacidad. Esta tecnología llega para equipararse a lo que Apple ya había presentado en 2024 con su plataforma Private Cloud Compute, incluida dentro de Apple Intelligence. Aunque Google ha liderado en funciones de IA generativa, hasta ahora no contaba con un sistema que garantizara este nivel de privacidad para tareas en la nube. Continúa leyendo «Google lanza Private AI Compute: su apuesta por una nube de inteligencia artificial privada y segura»
Magika 1.0: el detector de archivos de Google se renueva con más inteligencia y velocidad
Google ha presentado la versión 1.0 de Magika, su sistema de detección de tipos de archivo potenciado por inteligencia artificial, que ahora viene con una serie de mejoras significativas. Entre los cambios más destacados está el rediseño completo de su motor, ahora escrito en Rust, un lenguaje conocido por su seguridad y eficiencia en el uso de recursos. Este cambio le permite a Magika identificar cientos de archivos por segundo en un solo núcleo, y escalar sin problemas a miles de archivos en sistemas con procesadores multinúcleo.
Este rediseño no solo mejora la velocidad. Al integrar ONNX Runtime para la inferencia del modelo y usar Tokio para procesamiento asíncrono, Magika se posiciona como una herramienta de alta performance para tareas de ciberseguridad, desarrollo y análisis de archivos, con una eficiencia que antes solo era posible en entornos muy especializados. Continúa leyendo «Magika 1.0: el detector de archivos de Google se renueva con más inteligencia y velocidad»
Google y su Nano Banana: la historia inesperada de un nombre viral en la inteligencia artificial
Lo que comenzó como una simple prueba interna se convirtió en uno de los casos más curiosos en el mundo de la inteligencia artificial reciente. A mediados de agosto de 2025, las redes se inundaron con imágenes generadas por un modelo de IA desconocido que había sido subido a LM Arena. Las creaciones, de estilo llamativo y sorprendente calidad, despertaron la atención del público. El misterio era aún mayor por el nombre del modelo: Nano Banana.
Poco después, Google confirmó que este modelo era en realidad parte de su familia Gemini, bajo el nombre oficial Gemini 2.5 Flash Image. Pero para ese momento, ya era tarde. La comunidad había adoptado con entusiasmo el apodo no oficial, y Google, lejos de resistirse, decidió abrazarlo también. Continúa leyendo «Google y su Nano Banana: la historia inesperada de un nombre viral en la inteligencia artificial»
Google mejora el acceso al modo IA en Chrome para móviles
Google ha dado un paso significativo para acercar su herramienta de inteligencia artificial a los usuarios de dispositivos móviles, facilitando el acceso a AI Mode desde Chrome en iOS y Android. A partir de ahora, al abrir una nueva pestaña en el navegador, los usuarios encontrarán un botón dedicado justo debajo de la barra de búsqueda, lo que permite iniciar consultas complejas o realizar preguntas de seguimiento sin necesidad de salir del entorno de navegación.
Este cambio busca integrar de manera natural la experiencia de uso de la IA dentro del flujo habitual de búsqueda, eliminando pasos innecesarios y haciendo que el uso de herramientas avanzadas sea tan sencillo como escribir una palabra en el buscador. La actualización ya está disponible en Estados Unidos y se extenderá pronto a 160 países adicionales y nuevos idiomas, entre ellos hindi, indonesio, japonés, coreano y portugués brasileño. Continúa leyendo «Google mejora el acceso al modo IA en Chrome para móviles»
Google lanza Project Suncatcher: una apuesta por el aprendizaje automático en el espacio
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futura para convertirse en una herramienta crucial en la resolución de retos globales. Pero, ¿qué pas¡ si el límite de su potencial no está en la Tierra? Con esta pregunta en mente, Google ha presentado Project Suncatcher, una investigación ambiciosa que imagina un futuro donde el aprendizaje automático se escale desde el espacio.
Lejos de ser una idea puramente especulativa, este proyecto se inspira en anteriores iniciativas de Google como los vehículos autónomos o la computación cuántica. El objetivo ahora es explorar cómo una constelación de satélites interconectados y alimentados por energía solar podría potenciar el rendimiento de los chips de IA más avanzados de la compañía: los Tensor Processing Units o TPU. Continúa leyendo «Google lanza Project Suncatcher: una apuesta por el aprendizaje automático en el espacio»