Hasta hace poco, muchos equipos trataban la generación de imágenes con IA como un laboratorio creativo: ideal para prototipos, campañas rápidas o pruebas visuales. La conversación se ha movido hacia otro terreno. Con la llegada de modelos capaces de producir piezas con mucho texto, diagramas, menús o materiales formativos sin errores ortográficos, la imagen pasa a comportarse como un componente de infraestructura, algo que se enchufa a flujos de trabajo igual que una base de datos o una herramienta de CI/CD.
VentureBeat señalaba que el lanzamiento de Nano Banana Pro (nombre informal asociado a Gemini 3 Pro Image) elevó el listón en noviembre: por primera vez, un modelo de imagen podía obedecer instrucciones en lenguaje natural para crear infografías densas y composiciones tipo “slide” con una legibilidad sorprendente. El matiz importante es el peaje: un sistema cerrado, muy ligado a la nube de Google y con un posicionamiento de precio premium. Continúa leyendo «Qwen-Image-2512: la apuesta open source de Alibaba para competir con Nano Banana Pro en imágenes “listas para empresa”»