Las aplicaciones de inteligencia artificial han crecido de forma tan explosiva que su consumo de energía empieza a desafiar la infraestructura eléctrica existente. Mientras millones de personas interactúan con chatbots, generan videos o gestionan tareas complejas en la nube, enormes centros de datos trabajan sin descanso. Estos centros requieren no solo electricidad en grandes cantidades, sino también agua para mantener la temperatura de sus procesadores bajo control.
Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), la demanda eléctrica global de centros de datos podría duplicarse para 2030, superando los 200 gigavatios (GW). Solo en Estados Unidos, el incremento podría alcanzar los 130GW, dejando un posible déficit de hasta 80GW si no se adoptan soluciones a tiempo. La urgencia ha llevado a las empresas tecnológicas a explorar fuentes energéticas no convencionales y privadas, desde turbinas de avión recicladas hasta centros de datos submarinos o incluso en el espacio. Continúa leyendo «El dilema energético de la IA: ¿Es hora de mirar hacia la energía nuclear?»