Durante años, entrenar modelos de inteligencia artificial se parecía a llenar un depósito en una gasolinera infinita: bastaba con extraer más y más contenido de la web. Esa idea empieza a resquebrajarse. Investigadores de Epoch AI han advertido que el texto de alta calidad disponible públicamente podría agotarse en algún punto entre 2026 y 2032, con un grado alto de probabilidad según sus estimaciones. Continúa leyendo «La IA se está quedando sin “combustible”: por qué faltan datos y cómo China quiere adelantarse»
