Hace tiempo que sigo la evolución en el campo de la visión por computadora. En particular, la serie de modelos YOLO (You Only Look Once) siempre ha capturado mi atención por su capacidad para procesar imágenes rápidamente, detectando objetos con precisión. La última iteración, YOLO v9, desarrollada por Ultralytics, no es la excepción y marca un hito importante en esta trayectoria.
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Hoy hablaré de una joyita en el mundo de la IA: Ultralytics YOLO, la v8, la nueva versión de un clásico en el mundo de la detección de objetos.
Poder de ver y entender el mundo en un abrir y cerrar de ojos. Eso es, más o menos, lo que hace YOLO (You Only Look Once) en el ámbito de la detección de objetos y segmentación de imágenes en tiempo real. Pero, ¿qué hace que YOLO sea tan especial?
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La robótica está transformando bastante el mundo de la agricultura, por lo menos en algunas regiones. Uno de los aspectos más críticos de la agricultura moderna es la fenotipificación de cultivos, un proceso que se beneficia enormemente de la intervención robótica. Hoy exploramos el sistema MARS, una solución robótica que promete cambiar la forma en que abordamos este desafío. Continúa leyendo «Avances en la robótica agrícola: El sistema MARS»
Meta, la gigante de las redes sociales, ha presentado una nueva tecnología llamada «Segment Anything» que permite a los sistemas de inteligencia artificial detectar objetos en imágenes y videos sin necesidad de entrenamiento previo. Esta innovación marca un hito en el campo de la visión por computadora y ofrece nuevas oportunidades para aplicaciones prácticas en diversos campos. Continúa leyendo «Nueva tecnología de Meta para la detección de objetos en imágenes y videos»
Los últimos años nos han demostrado la poderosa herramienta audiovisual que son los deepfakes. Al tratarse de material intervenido que difícilmente puede detectarse como tal bajo una mirada cotidiana, son una herramienta peligrosa en las manos equivocadas.
Por lo mismo, también han sido desarrollados distintos modelos de detección de deepfakes, aprovechando las bondades del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Sin embargo, a pesar de los buenos resultados cosechados, estos sistemas tienen en común un gran punto débil: el correcto análisis de rostros con mascarillas.
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Facebook acaba de compartir en el día de hoy que cuenta con un nuevo algoritmo de Inteligencia Artificial, llamado DINO, desarrollado en colaboración con Inria, que permite el entrenamiento de transformadores, un tipo de modelo de aprendizaje automático, capacitándoles para el descubrimiento y segmentación de los elementos existentes en una imagen o vídeo sin necesidad de definir la detección de objetos específicos.
Un claro ejemplo de segmentación de objetos lo encontramos en todas aquellas herramientas y aplicaciones que nos permiten eliminar el fondo de una imagen, o incluso la sustitución por otro fondo.
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