Gemelos digitales médicos: la nueva frontera de la medicina personalizada

Imagina tener un espejo virtual que no solo refleja tu imagen, sino también cómo funciona tu cuerpo por dentro. Eso es, en esencia, un gemelo digital médico: una réplica virtual de un paciente o de partes específicas de su organismo, creada a partir de datos como imágenes médicas, historiales clínicos, información genética y monitoreo en tiempo real.

Este modelo no es estático; se actualiza constantemente con datos nuevos, lo que permite simular tratamientos antes de aplicarlos en la vida real. Así, los médicos pueden anticipar cómo reaccionará el organismo ante una cirugía, un medicamento o una terapia, reduciendo riesgos y mejorando la eficacia.

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TxGemma: la nueva apuesta de DeepMind para transformar el desarrollo de fármacos

Google DeepMind ha lanzado TxGemma, una familia de modelos de lenguaje de código abierto diseñados especialmente para acelerar el proceso de investigación y desarrollo de terapias. Este anuncio refuerza el creciente interés por aplicar inteligencia artificial en uno de los sectores más complejos y costosos: la medicina.

Pero ¿qué hace especial a TxGemma y por qué está generando tanto interés entre científicos y desarrolladores? Vamos a explicarlo paso a paso. Continúa leyendo «TxGemma: la nueva apuesta de DeepMind para transformar el desarrollo de fármacos»

PINNACLE: la revolución en la comprensión de las proteínas en contexto

En la biología, y especialmente en la investigación de las proteínas, el contexto lo es todo. Esto es algo que se ha pasado por alto durante años en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Tradicionalmente, los modelos AI han analizado proteínas de manera aislada, sin tener en cuenta el entorno celular y tisular en el que estas se encuentran. Pero, ¿qué pasa cuando miramos más de cerca? Aquí es donde entra en juego PINNACLE, una nueva herramienta de AI que está revolucionando la manera en la que entendemos las interacciones proteicas dentro de sus contextos específicos.

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