La conversación pública sobre agentes de IA suele quedarse en el agente “solitario”: un asistente que recibe una orden, consulta herramientas y ejecuta tareas. El problema es que la realidad técnica y comercial empuja hacia sistemas multiagente, con varios bots coordinándose, repartiéndose trabajo y compartiendo hallazgos. Y ahí, como cuando dos conductores se confían porque “el otro ya mirará”, aparecen fallos que no estaban en el guion.
Un reportaje de ZDNET recoge un hallazgo inquietante a partir de un estudio académico: cuando se prueba la interacción agente-a-agente, emergen modos de fallo cualitativamente nuevos y los errores pequeños se encadenan hasta provocar daños graves, desde servidores destruidos hasta ataques de denegación de servicio (DoS) y un consumo desbocado de recursos de cómputo. El trabajo, firmado por la investigadora Natalie Shapira y colaboradores de varias universidades, se presenta como un preprint en arXiv bajo un título tan explícito como “Agents of Chaos”. Continúa leyendo «Cuando los agentes de IA se ponen a conversar: el lado oscuro del “multiagente” que ya asoma»