Estamos asistiendo a una transformación notable en cómo se almacenan y gestionan grandes volúmenes de datos. Investigadores de China han desarrollado una técnica de almacenamiento de datos que podría cambiar radicalmente el concepto de los centros de datos, pasando de enormes instalaciones a dispositivos del tamaño de un DVD. Este avance no solo promete optimizar el espacio físico necesario para el almacenamiento de datos sino también reducir significativamente el consumo de energía asociado a estos procesos.
Google sigue promoviendo fuertemente el arte, en esta ocasión, hasta en las paredes de sus extraordinarios centros de datos. The Data Center Mural Project titula un nuevo proyecto de la compañía en el que grandes artistas imprimen sus creaciones, en forma de murales, en las fachadas de los data centers de Google.
La idea es llamar la atención sobre la estructura informática que nos permite buscar, consumir y compartir contenidos en la web, en especial, porque no son pocos los usuarios que ni siquiera conocen de su existencia y mucho menos de su relevancia en la vida moderna. Claro, no solo se incluye en lo de estructura a la parte física de los centros de datos sino también al equipo humano que lo mantiene funcionando, que permite que buena parte de la red mundial se mantenga en pie. Continúa leyendo «Los data centers de Google comienzan a adornarse con coloridos murales»
Los Data Centers podrían estar en el fondo del mar en un futuro próximo, o así cree Microsoft que debería ser, motivo por el cual han estado trabajando en esta tecnología y han podido probar ya su primer prototipo submarino.
Jim Gao, ingeniero en el equipo de data centers de Google, ha estado trabajando en el aprendizaje de máquinas, en particular el tema de las redes neuronales, y ha logrado aumentar considerablemente la ya alta eficiencia energética de los centros de datos de Google valiéndose para sus modelos predictivos de la capacidad de los datacenters para generar y ahora también autoanalizar sus índices de eficiencia.
Las variables que influyen en esos índices de eficiencia relacionan datos como la temperatura de los servidores, la del aire exterior y la de la demanda por parte de las IT, siendo registradas cada 30 segundos y resumidas en una medida típica general llamada PUE (Power Usage Effectiveness, una relación entre gasto energético y su aprovechamiento real en IT). Pues bien, lo que ha logrado este genio de nombre Jim Gao es establecer modelos que predicen la eficiencia energética para su mejoría luego de determinadas acciones, modelos que han conseguido hasta un 99.6% de efectividad.
Para más información, especialmente para quienes trabajan en áreas relativas a los centros de datos y deben enfrentarse a diario con el enfriamiento de la infraestructura de servidores y la optimización de la eficiencia energética, se ha dispuesto un artículo completo titulado Machine Learning Applications for Data Center Optimization (PDF) en el que se explica al detalle la metodología, su base estadística, ejemplos reales de lo conseguido y finalmente algunas conclusiones, limitaciones y referencias extra.
Ahorro y dinero destacan en el blog oficial de Google es lo que representa el importante trabajo de Jim Gao el cual, como Gmail y otros grandes productos de la compañía, ha sido conseguido gracias al aprovechamiento del 20% del tiempo que brinda Google a todos sus empleados para que lo inviertan en ideas personales, sólo el restante 80% en el desarrollo de ideas para la compañía.
Desde el blog de google muestran cómo han utilizado la tecnología de Street View para permitir hacer un recorrido virtual entre su datacenter, incluyendo también fotos en un nuevo sitio web:
En «El corazón de Internet«, nuestro nuevo sitio con hermosas fotografías de Connie Zhou, podrán encontrar imágenes nunca antes vistas de nuestra tecnología, la gente y los lugares que mantienen a Google funcionando.
Allí podemos hacer un recorrido completo por el centro de datos en Lenoir, Carolina del Norte, así como ver al reportero de WIRED, Steven Levy, conversando con los arquitectos de su infraestructura. Podemos empezar el recorrido aquí.
Prometen que comentaran algunas de las fotos durante los próximos días en googlegreenblog.blogspot.com. Estaremos atentos.
