BERT, un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Google, ha transformado el procesamiento del lenguaje natural (NLP) al comprender el contexto en las oraciones de manera bidireccional. Descubre cómo funciona, sus aplicaciones y su impacto en la inteligencia artificial.
El modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ha revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP) desde su creación en 2018. Desarrollado por Google AI Research, este modelo de aprendizaje profundo utiliza una arquitectura de transformadores para aprender representaciones bidireccionales de texto, lo que le permite comprender mejor el contexto de las palabras dentro de una oración o párrafo. Continúa leyendo «Cómo funciona BERT, el modelo de procesamiento del lenguaje natural de Google»