Los modelos de lenguaje han dejado de ser herramientas misteriosas que solo unos cuantos sabían manipular. Hoy, cada vez más empresas, desde startups hasta corporaciones con miles de empleados, dependen de ellos para tareas críticas: generación de contenido, atención al cliente, análisis de datos, soporte técnico… Pero ¿qué pasa cuando el rendimiento de esas IAs no es consistente, cuando los prompts —esas instrucciones con las que los alimentamos— son una caja negra de prueba y error constante?
